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AI 에이전트의 엔진룸, OpenAI가 공개한 Agent Loop의 비밀

OpenAI가 Codex CLI의 핵심 작동 원리인 agent loop를 공개했습니다. AI 에이전트가 어떻게 대화하고 작업하는지, 프롬프트 캐싱과 컨텍스트 관리 전략을 실제 코드와 함께 설명합니다.

[OpenAI Codex CLI 내부 동작 분석: 에이전트 루프와 프롬프트 캐싱 전략

OpenAI의 Codex CLI 내부 동작 분석 아티클이 공개되었습니다. 에이전트 루프(Agent Loop)의 구조, 프롬프트 구성 및 Responses API의 데이터 흐름, 성능 최적화 전략(프롬프트 캐싱, 대화 압축, 무상태 설계) 등을 심층적으로 다룹니다.

<p>요약:</p> <ul> <li> <strong>에이전트 루프(Agent Loop)의 구조</strong>: Codex CLI가 사용자 입력, 모델 추론, 도구(Tool) 실행을 조율하여 ...

GeekNews

The Unreasonable Effectiveness of an LLM Agent Loop with Tool Use

How a simple loop enables powerful AI assistants

sketch.dev