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​『Amazon Rekognitionはどこまで認識できるのか』
https://qiita.com/10inoino/items/25de47dcf8a971d3b821 by @10inoino @​Qiita

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Amazon Rekognitionはどこまで認識できるのか - Qiita

先日に引き続き、AWSから出ているAIのサービスを使って遊んでいこうと思います。 今回使うサービスは**Amazon Rekognition**という画像分析のツールです。 Rekognitionは画像や動画の分析を自動化してくれ...

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​『[Python/顔認証]』
https://qiita.com/_nyaonao/items/c6bc1a30db2a7807d10a by @_nyaonao @​Qiita

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[Python/顔認証] - Qiita

顔認証をして検出した顔の中心に別の画像の貼り付けをしたい。 画像の貼り付けをするのは、顔を予め登録されている人物の顔と照合した時に一致した1人のみ。 顔の検出、画像の貼り付け、画像貼り付けをしたい顔のtop, right, bott...

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​『顔認証におけるマージンベースな損失関数』
https://qiita.com/mwenpeng/items/d5164c4f268599d1257d by @mwenpeng @​Qiita

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顔認証におけるマージンベースな損失関数 - Qiita

#概要 これまで、顔認証における様々な損失関数が提案された。最適化手法における損失関数としては現在、Softmax,Contrastive Loss,Triplet Loss,Center Loss,Norm Face,Large-M...

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​『顔認証におけるマージンベースな損失関数』
https://qiita.com/mwenpeng/items/d5164c4f268599d1257d by @mwenpeng @​Qiita

#顔認証_qiita #softmax_qiita #損失関数_qiita #margin_basedな手法_qiita #マージンベースな手法_qiita

顔認証におけるマージンベースな損失関数 - Qiita

#概要 これまで、顔認証における様々な損失関数が提案された。最適化手法における損失関数としては現在、Softmax,Contrastive Loss,Triplet Loss,Center Loss,Norm Face,Large-M...

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​『【論文紹介】AdaptiveFace: Adaptive Margin and Sampling for Face Recognition』
https://qiita.com/mwenpeng/items/d8db34485938d4d66bfd by @mwenpeng @​Qiita

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【論文紹介】AdaptiveFace: Adaptive Margin and Sampling for Face Recognition - Qiita

#紹介する論文 [AdaptiveFace: Adaptive Margin and Sampling for Face Recognition](http://www.cbsr.ia.ac.cn/users/xiangyuzhu/p...