Microsoft、「Copilot for Gaming」を発表 米Microsoftは3月13日(現地時間)、AI機能「Copilot」がゲームプレイを支援する「Copilot for Gaming」に関する情報を公開した。現在は開発中で、まだ使用はできない。 「Copilot for Gaming」は、ゲームプレイ中に「Copilot」と会話し、ゲームの情報を得たり、アドバイスを聞けたりする機能。具体的な例として、FPS「Overwatch 2」と、サンドボックスゲーム「マインクラフト」において、どのように活用されるのかが動画で紹介されている。 「Overwatch 2」では、敵にやられた時にどうすべきだったか、どんな状況だったのかなどを聞くと「Copilot」が適切に回答。「マインクラフト」では、初めてのプレイの際に何をすればいいのか、欲しいアイテムがどこにあるのかなどを「Copilot」に質問しながらプレイする様子が紹介された。まるでゲームに詳しい友達が横についてプレイしているかのようなイメージで、ユーザーがゲームについて質問している。 Copilot Is Coming To Gaming, Xbox Play Anywhere Updates, And More | Official Xbox Podcast 本機能の開発にあたり、多くの開発会社と連携してさまざまなタイトルを試しているという。「Copilot」が提供する情報の精度については、『ゲームに関する情報はインターネットにあるが、必ずしも正確ではなく、また古い場合もある。ユーザーだけでなくクリエイターと連携する必要がある』としている。ゲームの補助機能ではあるが、ゲームデザインの考え方から変えてしまいそうな強力な機能だ。 今後の展開としては、まずXbox Insiderで、プレビュー版をモバイル向けに提供する予定。モバイルを選んだのは、最も迅速にフィードバックを得られることと、ユーザーが複数のデバイスを使い分ける(スマートフォンとゲーム機など)のが当たり前になっていることを理由としている。
Microsoft、「Copilot for Gaming」を発表 米Microsoftは3月13日(現地時間)、AI機能「Copilot」がゲームプレイを支援する「Copilot for Gaming」に関する情報を公開した。現在は開発中で、まだ使用はできない。 「Copilot for Gaming」は、ゲームプレイ中に「Copilot」と会話し、ゲームの情報を得たり、アドバイスを聞けたりする機能。具体的な例として、FPS「Overwatch 2」と、サンドボックスゲーム「マインクラフト」において、どのように活用されるのかが動画で紹介されている。 「Overwatch 2」では、敵にやられた時にどうすべきだったか、どんな状況だったのかなどを聞くと「Copilot」が適切に回答。「マインクラフト」では、初めてのプレイの際に何をすればいいのか、欲しいアイテムがどこにあるのかなどを「Copilot」に質問しながらプレイする様子が紹介された。まるでゲームに詳しい友達が横についてプレイしているかのようなイメージで、ユーザーがゲームについて質問している。 Copilot Is Coming To Gaming, Xbox Play Anywhere Updates, And More | Official Xbox Podcast 本機能の開発にあたり、多くの開発会社と連携してさまざまなタイトルを試しているという。「Copilot」が提供する情報の精度については、『ゲームに関する情報はインターネットにあるが、必ずしも正確ではなく、また古い場合もある。ユーザーだけでなくクリエイターと連携する必要がある』としている。ゲームの補助機能ではあるが、ゲームデザインの考え方から変えてしまいそうな強力な機能だ。 今後の展開としては、まずXbox Insiderで、プレビュー版をモバイル向けに提供する予定。モバイルを選んだのは、最も迅速にフィードバックを得られることと、ユーザーが複数のデバイスを使い分ける(スマートフォンとゲーム機など)のが当たり前になっていることを理由としている。
「モンハンワイルズ」をクラウドゲーミング「GeForce NOW」で遊ぶべき理由と注意点 - 石田賀津男の『酒の肴にPCゲーム』窓の杜「モンハンワイルズ」800万本ヒット 開発・辻本良三氏「声で没入感」日本経済新聞「内容が薄い」「退屈」「過去作のほうが楽しい」…って、130時間も遊んでるのに!?とあるハンターの『モンハンワイルズ』評価にツッコミの嵐Game*Spark『モンスターハンターワイルズ』が GeForce NOW に登場NVIDIA10万円台のゲーミングPCでも『モンハンワイルズ』を遊べる? ドスパラからノートとデスクトップを借りてグラフィック高設定で試してみたファミ通.com
Microsoft、「Copilot for Gaming」を発表 米Microsoftは3月13日(現地時間)、AI機能「Copilot」がゲームプレイを支援する「Copilot for Gaming」に関する情報を公開した。現在は開発中で、まだ使用はできない。 「Copilot for Gaming」は、ゲームプレイ中に「Copilot」と会話し、ゲームの情報を得たり、アドバイスを聞けたりする機能。具体的な例として、FPS「Overwatch 2」と、サンドボックスゲーム「マインクラフト」において、どのように活用されるのかが動画で紹介されている。 「Overwatch 2」では、敵にやられた時にどうすべきだったか、どんな状況だったのかなどを聞くと「Copilot」が適切に回答。「マインクラフト」では、初めてのプレイの際に何をすればいいのか、欲しいアイテムがどこにあるのかなどを「Copilot」に質問しながらプレイする様子が紹介された。まるでゲームに詳しい友達が横についてプレイしているかのようなイメージで、ユーザーがゲームについて質問している。 Copilot Is Coming To Gaming, Xbox Play Anywhere Updates, And More | Official Xbox Podcast 本機能の開発にあたり、多くの開発会社と連携してさまざまなタイトルを試しているという。「Copilot」が提供する情報の精度については、『ゲームに関する情報はインターネットにあるが、必ずしも正確ではなく、また古い場合もある。ユーザーだけでなくクリエイターと連携する必要がある』としている。ゲームの補助機能ではあるが、ゲームデザインの考え方から変えてしまいそうな強力な機能だ。 今後の展開としては、まずXbox Insiderで、プレビュー版をモバイル向けに提供する予定。モバイルを選んだのは、最も迅速にフィードバックを得られることと、ユーザーが複数のデバイスを使い分ける(スマートフォンとゲーム機など)のが当たり前になっていることを理由としている。
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Microsoft、ゲーム内容を理解して映像を生成するAIモデル「Muse」を発表 米Microsoftは2月19日(現地時間)、Microsoft Researchの研究内容として、ゲームに特化した新しい生成AIモデル「Muse」を科学雑誌「Nature」で発表した。 「Muse」はゲームのビジュアル生成と、コントローラーの操作を生成できるAIモデル。今回の発表では、Xbox Games StudiosのNinja Theoryが開発したチーム対戦アクション「Bleeding Edge」を用いた映像データが複数公開されている。 各映像は、「Bleeding Edge」のゲームを学習させた「Muse」が、実際にコントローラーを操作していることを想定し、ゲームプレイ映像を生成したもの。「Muse」はゲームの内容とコントローラーの操作を理解した上で、その先に想定されるゲームプレイ映像を生成する。これによりゲーム開発のアイデアを創出することを狙っている。 AIモデルの特徴として、映像出力を長時間続けても破綻しない一貫性や、異なる操作を行った想定を実現する多様性、新たに追加したキャラクターを永続して採用し続ける持続性などを挙げている。 ビジュアル生成とコントローラー操作はどちらか一方でも利用可能。Xboxのファーストパーティタイトルでトレーニングした「Muse」が、ゲームをリアルタイムにプレイするAIモデルも開発しているという。また、「Muse」にレトロゲームを学ばせることで、現代のデバイスに向けた最適化にも役立つとし、『将来はレトロゲームの保存や体験方法が根本的に変わるのでは』と期待を寄せている。 発表内容の概要や実際の生成動画については、Microsoft Research Blog(英文)にて公開されている。 今後も最新情報をXbox WireとAI リソース ハブで伝えていくほか、米サンフランシスコで3月17~21日に開催予定のゲーム開発者向けイベント「GDC 2025」でも発表があるようだ。 Introducing Muse: Our first generative AI model designed for gameplay ideation
Microsoft、ゲーム内容を理解して映像を生成するAIモデル「Muse」を発表 米Microsoftは2月19日(現地時間)、Microsoft Researchの研究内容として、ゲームに特化した新しい生成AIモデル「Muse」を科学雑誌「Nature」で発表した。 「Muse」はゲームのビジュアル生成と、コントローラーの操作を生成できるAIモデル。今回の発表では、Xbox Games StudiosのNinja Theoryが開発したチーム対戦アクション「Bleeding Edge」を用いた映像データが複数公開されている。 各映像は、「Bleeding Edge」のゲームを学習させた「Muse」が、実際にコントローラーを操作していることを想定し、ゲームプレイ映像を生成したもの。「Muse」はゲームの内容とコントローラーの操作を理解した上で、その先に想定されるゲームプレイ映像を生成する。これによりゲーム開発のアイデアを創出することを狙っている。 AIモデルの特徴として、映像出力を長時間続けても破綻しない一貫性や、異なる操作を行った想定を実現する多様性、新たに追加したキャラクターを永続して採用し続ける持続性などを挙げている。 ビジュアル生成とコントローラー操作はどちらか一方でも利用可能。Xboxのファーストパーティタイトルでトレーニングした「Muse」が、ゲームをリアルタイムにプレイするAIモデルも開発しているという。また、「Muse」にレトロゲームを学ばせることで、現代のデバイスに向けた最適化にも役立つとし、『将来はレトロゲームの保存や体験方法が根本的に変わるのでは』と期待を寄せている。 発表内容の概要や実際の生成動画については、Microsoft Research Blog(英文)にて公開されている。 今後も最新情報をXbox WireとAI リソース ハブで伝えていくほか、米サンフランシスコで3月17~21日に開催予定のゲーム開発者向けイベント「GDC 2025」でも発表があるようだ。 Introducing Muse: Our first generative AI model designed for gameplay ideation
Microsoft、ゲーム内容を理解して映像を生成するAIモデル「Muse」を発表 米Microsoftは2月19日(現地時間)、Microsoft Researchの研究内容として、ゲームに特化した新しい生成AIモデル「Muse」を科学雑誌「Nature」で発表した。 「Muse」はゲームのビジュアル生成と、コントローラーの操作を生成できるAIモデル。今回の発表では、Xbox Games StudiosのNinja Theoryが開発したチーム対戦アクション「Bleeding Edge」を用いた映像データが複数公開されている。 各映像は、「Bleeding Edge」のゲームを学習させた「Muse」が、実際にコントローラーを操作していることを想定し、ゲームプレイ映像を生成したもの。「Muse」はゲームの内容とコントローラーの操作を理解した上で、その先に想定されるゲームプレイ映像を生成する。これによりゲーム開発のアイデアを創出することを狙っている。 AIモデルの特徴として、映像出力を長時間続けても破綻しない一貫性や、異なる操作を行った想定を実現する多様性、新たに追加したキャラクターを永続して採用し続ける持続性などを挙げている。 ビジュアル生成とコントローラー操作はどちらか一方でも利用可能。Xboxのファーストパーティタイトルでトレーニングした「Muse」が、ゲームをリアルタイムにプレイするAIモデルも開発しているという。また、「Muse」にレトロゲームを学ばせることで、現代のデバイスに向けた最適化にも役立つとし、『将来はレトロゲームの保存や体験方法が根本的に変わるのでは』と期待を寄せている。 発表内容の概要や実際の生成動画については、Microsoft Research Blog(英文)にて公開されている。 今後も最新情報をXbox WireとAI リソース ハブで伝えていくほか、米サンフランシスコで3月17~21日に開催予定のゲーム開発者向けイベント「GDC 2025」でも発表があるようだ。 Introducing Muse: Our first generative AI model designed for gameplay ideation