В кино сплошная ложь: почему позаимствованный глаз босса не откроет хранилище

Мы все видели, как в голливудских блокбастерах герои легко обходят системы безопасности, используя поддельные отпечатки пальцев или маски. Но насколько это соответствует действительности? Сравним киношные клише с реальными технологиями биометрической аутентификации. Узнаем, какие угрозы действительно существуют и как защититься от них. От классических атак перехвата данных до современных методов глубокого обучения — введение в биометрию. Узнать правду

https://habr.com/ru/articles/870594/

#кибербезопасность #биометрия #биометрические_системы #фильмы #распознавание_лиц #распознавание_речи #глубокое_обучение #генеративносостязательные_сети #взломы #аутентификация

В кино сплошная ложь: почему позаимствованный глаз босса не откроет хранилище

Вы когда-нибудь видели, как в фильмах злодеи с хирургической точностью вынимают глаз босса корпорации, чтобы обойти биометрическую защиту? Или крадут палец охранника, чтобы взломать сверхсекретную...

Хабр

Разработка алгоритма адаптивной системы стыковки НПА с БЭК с использованием методов машинного обучения

Исследования, проводимые в работе, направлены на разработку удаленно управляемых робототехнических комплексов. В работе в качестве прототипа, на котором отрабатываются представленные в статье экспериментальные решения, выступают необитаемый подводный аппарат и автономный безэкипажный катер. В числе основных задач, решаемых в работе данными аппаратами, являются: мониторинг и оценка среды; обнаружение объектов и препятствий; маневрирование; сближение с объектом. В статье рассматривается задача стыковки в виртуальной 3D среде, в процессе которой осуществляется построение изображений рабочего пространства подводного робототехнического комплекса. Предложены алгоритмы построения 3D изображений рабочего пространства робототехнического комплекса в решении задачи стыковки, основанные на применении методов машинного обучения, включающей поиск, планирование движений, маневрирование и управление робототехническими комплексами для синхронизации подводного необитаемого аппарата с автономным безэкипажным катером в условиях неформализованных выполняющих сред. Результаты работы показывают, что применение методов машинного обучения в решении данных задач позволяют повысить уровень автономности аппаратов.

https://habr.com/ru/articles/794823/

#интеллектуальные_системы #интеллекутальные_системы_управления #генеративносостязательные_сети #машинное_обучение #искусственный_интеллект #цифровой_двойник #p3p #алгоритм_KAZE #фильтр_калмана #алгоритм_DBSCAN

Разработка алгоритма адаптивной системы стыковки НПА с БЭК с использованием методов машинного обучения

Исследования, проводимые в работе, направлены на разработку удаленно управляемых робототехнических комплексов. В работе в качестве прототипа, на котором отрабатываются представленные в статье...

Хабр