Jeśli to czytasz, ale nie wiesz, gdzie najprościej i najtaniej odpalić swoje pierwsze automatyzacje, to wpisz w swojej ulubionej wyszukiwarce:

n8n Mikrus

Spodoba Ci się :)

Do przemyślenia:

warto zastanowić się, co i jak mierzyć po wdrożeniu automatyzacji i sztucznej inteligencji w firmie, aby nie popadać w skrajności typu "wydajność programisty liczymy liniami napisanego kodu, a adminów tym, jak szybko zamykają tickety" ;)

Jeśli wdrażasz automatyzację w swojej firmie, uważaj na stary sposób liczenia metryk. Może on nie oddawać rzeczywistości.

Na pierwszy rzut oka sprawa ticketów pogorszyła się i to 8x, więc automatyzacja nie miała sensu. Tylko... było zupełnie odwrotnie.

To problemy wymagające głębszej analizy, debugowania i czasami godzin pracy.

Statystyki musiały wzrosnąć - dawniej były po prostu zaniżone przez drobnicę, której teraz prawie nie mamy.

Wszystkie te akcje zostały zautomatyzowane.

Gdyby nie to, mielibyśmy teraz kilkadziesiąt ticketów dziennie, a mamy 6-8.

Ale te pozostałe tickety to już przeważnie nie są błahostki...

Okazało się, że te "superszybkie" tickety z początku to była drobnica:

→ restart VPS-a
→ restart usługi
→ reinstalacja systemu po "rm -rf /" ;)
→ odblokowanie czegoś na firewallu

Admin otwierał zgłoszenie i w 5 minut załatwiał sprawę 1-2 poleceniami.

Postanowiłem pogrzebać głębiej. Wyeksportowałem wszystkie tickety od początku istnienia platformy i wrzuciłem do Claude Code do analizy.

Nie chciałem patrzeć tylko na czas wykonania - chciałem zobaczyć, czego dotyczyły te zgłoszenia.

Gdy pierwszy raz wygenerowałem te statystyki, byłem w szoku.

Liczba użytkowników co prawda MOCNO wzrosła, ale adminów też mamy więcej, automatyzujemy masę rzeczy... a wszystko działa wolniej?

Coś tu nie grało, ale jednak liczby się zgadzają.