88 Organisationen haben die Erklärung gegen #Spycops in #Barcelona unterzeichnet. Sie fordern Konsequenzen für die Täter, eine gründliche und unabhängige Untersuchung sowie die sofortige Einstellung aller weiteren ähnlichen Einsätze
Police have crossed the line #illegalpolicing
Forschung Sicherheit&Polizei
@sichpol
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Unabhängiges Forschungsnetzwerk // Police & Security Studies in Deutschland und Österreich
Es geht um Einsätze verdeckter Ermittler in der linken Szene in #Spanien, die sexuelle Beziehungen genutzt haben, um Zugang zu besetzten Häusern, sozialen Zentren und Gruppen zu erhalten.
Fünf Frauen haben Anzeige wegen sexuellen Missbrauchs angekündigt
Neben biometrischen Daten, Informationen aus dem Visa-Informationssystem o. anderen Identitätsdokumenten, akzeptieren 13 nicht-EU-Länder teilweise auch "Profile in sozialen Medien + Telefonkontakte" als Identitätsnachweis zum Zwecke der Abschiebung
Statewatch | EU: Deportations organized on the basis of “social media profiles”?
Thirteen non-EU countries sometimes accept "social media profiles and phone contacts" as evidence of identity for the purpose of deportations, according to an internal Commission assessment of third country cooperation on readmission. The assessment, which is published annually, is used to determine where and how to apply pressure on third states not deemed to be sufficiently cooperative with deportations from EU member states.
Die angekündigte Stellungnahme zu dem Artikel von @[email protected], der u.a. in den @[email protected] und der @[email protected] am 28.01. erschien, wohl verbreitet vom @[email protected], habe ich jetzt verfasst. @[email protected] hat ihn dankenswerterweise eingestellt. Sie ist hier zu finden: https://www.cilip.de/2023/01/31/eine-linksradikale-bande-aus-leipzig-soll-rechtsextreme-verfolgt-und-verletzt-haben/
Die Argumente gegen die Ersatzfreiheitsstrafe sind ja schon eine Weile bekannt, aber dass sie nochmal so deutlich von JVA-Chef Uwe Meyer-Odewald geäußert werden, ist interessant. Er ist damit unter Anstaltsleiter*innen nicht allein.
https://taz.de/JVA-Chef-ueber-Ersatzfreiheitsstrafen/!5908951/ via @[email protected]
🐦🔗: https://twitter.com/Stukenberg/status/1620016640183373824
Die Polizei- und Grenzbehörden in der #Schweiz verfügen jetzt über große, eigentlich militärische #Drohnen aus Israel.
Die Einsatzzwecke:
* Überwachung von grossen Räumen
* Suche, Aufklärung, Verfolgung von Zielen
* Schutz kritischer Infrastrukturen https://www.ar.admin.ch/de/home.detail.nsb.html/92705.html
🐦🔗: https://twitter.com/matthimon/status/1620351924540420098
armasuisse - Bundesamt für Rüstung
Das Bundesamt für Rüstung (armasuisse) ist das Kompetenzzentrum des Bundes für die Beschaffung von technologisch komplexen Systemen und Materialien, sicherheitsrelevanten Technologien und das Qualitätsmanagement sowie die Immobilien VBS.
genauer zum verwendetet Densepose - System http://densepose.org/
Die Technologie könne "skaliert" werden, "um das Wohlbefinden älterer Menschen zu überwachen oder einfach nur verdächtige Verhaltensweisen zu Hause zu erkennen" - ohne dass klar wird, was "verdächtiges Verhalten" meint.
Das Paper findet sich hier:
https://arxiv.org/abs/2301.00250
DensePose From WiFi
Advances in computer vision and machine learning techniques have led to significant development in 2D and 3D human pose estimation from RGB cameras, LiDAR, and radars. However, human pose estimation from images is adversely affected by occlusion and lighting, which are common in many scenarios of interest. Radar and LiDAR technologies, on the other hand, need specialized hardware that is expensive and power-intensive. Furthermore, placing these sensors in non-public areas raises significant privacy concerns. To address these limitations, recent research has explored the use of WiFi antennas (1D sensors) for body segmentation and key-point body detection. This paper further expands on the use of the WiFi signal in combination with deep learning architectures, commonly used in computer vision, to estimate dense human pose correspondence. We developed a deep neural network that maps the phase and amplitude of WiFi signals to UV coordinates within 24 human regions. The results of the study reveal that our model can estimate the dense pose of multiple subjects, with comparable performance to image-based approaches, by utilizing WiFi signals as the only input. This paves the way for low-cost, broadly accessible, and privacy-preserving algorithms for human sensing.
Forscher der Carnegie Mellon University haben eine Methode entwickelt, um mit HIlfe von WiFi-Routern die dreidimensionale Form und die Bewegungen von menschlichen Körpern in einem Raum zu erkennen.
Den erwähnten Artikel von Michael Sturm kann man übrigens hier lesen:
https://werkstattgeschichte.de/wp-content/uploads/2017/01/WG43_096-108_STURM_SCHAEDEL.pdf
https://werkstattgeschichte.de/wp-content/uploads/2017/01/WG43_096-108_STURM_SCHAEDEL.pdf