Fedizens! Please send me your favourite meme which shows something important about the #Fediverse
I'll go first:
Computer person, sometimes a photographer, sometimes an inline skater. Mostly harmless, hopefully. Weaknesses: coffee, mezcal
#nobots #noindex #iykyk Dialects: 🇫🇷🇬🇧🇪🇸 Shitposting: yes
| 🕸 http | https://cyprio.net |
| 💬 irc | irc://[email protected] |
| pronouns | he/him |
Fedizens! Please send me your favourite meme which shows something important about the #Fediverse
I'll go first:
I’m starting to like this cute little #golang idiom to limit a number to a fixed range: `n := max(1, min(1000, someValue))`
I noticed that token extruders generate a much longer switch/case statement here 99% of the time. Luckily output tokens are free, right? 
RE: https://mastodon.social/@deech/116675113921945605
The emotional capacity of a dead thing.
TIL about the Allium language https://juxt.github.io/allium/language
Their pitch smells like "don't learn to code", but rather learn to write a specification language that is Totally Not Code. Feed that to an LLM, and it will piss code that closely follows your spec.
It's very different from feeding code to a compiler, that will generate a binary that does what you described. Right?
This timeline is weird. 
Just to keep today's partial restoration of Iranian internet connectivity in perspective, please take a look at this overall timeline.
Iran has a long way to go to get back to pre-Jan-8 levels of traffic volumes. #DigitalBlackOutIran
RE: https://mstdn.social/@rysiek/116637736986339141
Now that’s a perfect task for an LLM: burn tokens uselessly while achieving nothing BUT Jira metrics are so good at the same time! 🤣
Certains diront que oui. On a des études qui montrent qu’on atrophie notre capacité de réflexion en utilisant des LLMs à longueur de journée.
Mais quand bien même, on mise sur le fait que les LLMs sont la seule façon de concevoir de bons logiciels, facilement maintenables, et pour moins cher nous disent les vendeurs de LLMs. On les croit ?
Du point de vue du management ces outils sont surtout pratiques pour justifier des licenciements. Un truc qui ne change pas tiens.
Je trouve ça curieux tous ces managers qui se disent qu’il est facile de remplacer des devs par des LLMs. Un peu comme si la mesure du travail c’était la quantité de code (ou texte) produite.
Là oui, la machine gagne forcément, mais je ne suis pas certain que cela nécessite moins de temps de travail pour les gens dont le métier c’est (était) de penser. Relire des murs de code ce n’est pas la même chose que concevoir.
La connaissance du métier se perd-elle quand tout est vibe codé ? 🤔