Eugenio Tisselli

@motorhueso
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artist, programmer, researcher, writer, drifter, luddite
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Data centers are so hot their ‘heat island’ effect is raising temperatures up to 6 miles away and impacting 343 million people worldwide, study finds

https://fortune.com/2026/04/01/ai-data-centers-heat-island-hyperscalers/

Data centers are so hot their ‘heat island’ effect is raising temperatures up to 6 miles away and impacting 343 million people worldwide, study finds

Researchers warn these “heat islands” could have a “remarkable influence on communities and regional welfare,” and affect more than 340 million people.

Fortune

«La IA generativa no es una herramienta sino todo un sistema extractivista, opresor y explotador, que vulnera los derechos de propiedad intelectual pero también derechos humanos, que beneficia a muy pocos y nos destruye y precariza a todos los demás» 🎯 Marta C. Dehesa Abogada y Gestora cultural. Experta en derecho de autor y asesoramiento socio-laboral y fiscal de creativos gráficos.

#AI #generativeAI #genAI #IA #IAgenerativa #derechosdeautor #derechoshumanos #culture #art

Don’t show me your AI. It is rude! · A curated list of approaches, projects, & initiatives addressing the challenges posed by Gen AI. @info_activism

👉🏻 https://www.tacticaltech.org/news/insights/Don%E2%80%99t-show-me-your-AI./

M) “La IA generativa es solo una herramienta más y hay que adaptarse a los tiempos”. 👉 No es “solo” una herramienta más, es una tecnología que extrae datos sin permiso, consume energía y agua a escala de países enteros, fomenta extractivismo digital y choca frontalmente con los principios de sostenibilidad y desarrollo cognitivo que promueve la LOMLOE.

N) “Enseñar sin IA dejaría a los niños en desventaja frente a los que sí la usan fuera del aula”. 👉 La verdadera desventaja es crear generaciones dependientes que no saben razonar, escribir ni crear sin ayuda; es mejor formar mentes autónomas que sepan pensar sin ortesis cognitivas innecesarias, que mentes que sepan solo pulsar “generar”.

¿Tenéis más? (3/3)

Argumentario para los que defienden la intromisión de la IAgen en la escuela.

A) “La IA generativa ha llegado para quedarse”. 👉también llegaron para quedarse las TV en 3D, la cocaina en los medicamentos o los dirigibles para viajes comerciales. Nada garantiza que esa burbuja no termine haciendo un Hindenburg.

B) “Esto es como la llegada de las calculadoras”. 👉La IA es una máquina estocástica y fabuladora, mientras que las calculadoras son deterministas, fiables y sus errores son categorizables. Ese argumento alimenta el sesgo de automatización.

C) “Los niños tienen acceso a la IA generativa de todas formas y la pueden usar si quieren así que mejor enseñarles a usarla éticamente y con criterio”. 👉 Los niños también pueden acceder al tabaco, pero no por ello introducimos cigarrillos en clase para enseñar a fumar con criterio y ética.

D) “La IA reduce el esfuerzo cognitivo, igual que una calculadora, y eso libera tiempo para tareas más importantes”. 👉Reducir el esfuerzo cognitivo es precisamente lo perjudicial. Hay un buen motivo para prohibir calculadoras hasta alcanzar un aprendizaje matemático suficiente; ahorrar el esfuerzo cognitivo delegando en la IAgen impide afianzar la comprensión profunda, el razonamiento y las habilidades básicas, convirtiendo a los alumnos en dependientes de una ortesis cognitiva innecesaria.

E) “Basta con enseñar un uso crítico de la IA generativa para que los alumnos la empleen bien”. 👉El pensamiento crítico no es un interruptor; requiere una base sólida de competencias que la propia IA destruye.

F) “La IA generativa es como un cuchillo: una herramienta neutra que puede usarse para bien o para mal, por lo que hay que fomentar su uso ético”. 👉La IA no es como un cuchillo neutro, sino como una mina; su uso genera dependencia cognitiva y sus múltiples impactos negativos forman parte de su propio funcionamiento. (1/3)

G) “La integración de la IA en la educación es necesaria para preparar a los estudiantes para el futuro mercado laboral”. 👉La narrativa de “integración necesaria” responde a intereses corporativos que buscan formar trabajadores dependientes y precarios donde “saber usar IA” sustituye a las competencias profundas.

H) “Podría existir una IA generativa alimentada con datos autorizados, algoritmos transparentes, etc., que resuelva los problemas actuales”. 👉Ese futurible hipotético solo resolvería una pequeña parte de los problemas; por su arquitectura estadística seguiría cercenando la creatividad, la innovación y el pensamiento crítico, y chocaría con los ODS y la LOMLOE.

I) “La IA generativa fomenta la creatividad y la innovación al ayudar a los alumnos a generar ideas y estructurar pensamientos”. 👉La IA regresa a la media por diseño, descartando los datos poco probables y outliers innovadores, lo que cercena la creatividad y reduce la capacidad de generar ideas originales y verdaderamente innovadoras.

J) “Si no metemos la IAgen en las escuelas, los alumnos saldrán peor preparados y se quedarán atrás”. 👉Al integrar la IAgen se fomenta la dependencia temprana, se atrofian las capacidades cognitivas profundas dejando a los alumnos peor preparados para pensar, crear y actuar con autonomía.

K) “¿Cómo vas a negarles a los niños una herramienta con la que mejoren su eficiencia?” 👉Nunca. Lo que les niego es una herramienta que cercena su creatividad natural y su curiosidad innata para convertirse en esclavos de la mediocridad (en sentido más etimológico del término “mediocre”)

L) “La IA generativa ayuda a desarrollar la competencia de ‘aprender a aprender’”. 👉 Es imposible inculcar “aprender a aprender” cuando se introduce un algoritmo plagado de sesgos que dice qué pensar y penaliza salirse del promedio; delega precisamente los procesos que desarrollan la autonomía en el aprendizaje. (2/3)

Un centro de datos hiperescala (los que abastecen empresas de IA como META, Alphabet, Amazon y Microsoft) suele necesitar 100 veces más energía para funcionar que un centro de datos tradicional y consume hasta un millón de galones de agua al día. Se trata de agua que NO vuelve a su fuente de origen, y la gran mayoría es consumida indirectamente por las centrales eléctricas que suministran energía a los centros de datos ⚠️

INFO: https://www.crainscleveland.com/forum/ccb-forum-great-lakes-region-water-data-centers/

#AI #datacenters #water #energy #META

2016: every line of code is immediately tech debt, the most important design paradigm is simplicity, I maintain a curated personal blog about minimalism

2026: haha I just have my stochastic labubu generate tons of code all the time, I don't even look at it. More is more. I regularly have nervous breakdowns about what it all means on all social media platforms

What are good examples of concrete acts of resistance against "AI"? I am putting together an overview and am surely missing great stuff!

I have:
Data centre opposition (thx to @gerrymcgovern )
Examples of sabotage from @asrg
Some ideas about practical refusal from @danmcquillan

Also everyday acts are great (such as not following orders to use "AI") if they are documented somewhere, somehow. Most references tend to be rather vague (e.g. in this otherwise great article
https://restofworld.org/2026/techno-negative-thomas-dekeyser-fighting-ai/)

Why refusing AI is a fight for the soul

Author Thomas Dekeyser explains why modern resistance to Big Tech is a deeply sane response to a narrow vision of humanity.

Rest of World