梅伊娜

@meina
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我润日啦~

#我在看什么 #我在听什么
#欢迎截图我的发言到墙内平台 #不要帮我打码 冲冲冲
#nobot

在自由的阳光下各抒己见!

「⚠️不要轻易信任任何互联网上的陌生人!尤其是涉及到你的个人信息时!⚠️」

「呼吁大家分享文章/帖子/视频时加上标签: #我在看什么

「呼吁大家转发信息时一并附上来源链接 」

「呼吁大家利用 archive.is、telegra.ph,随手备份“敏感”文章/信息」

在网上与人争辩、摆事实、讲道理,更重要的目的其实是争取旁观者,说服对方反而是次要的。

最爱 #苏联笑话,#中特笑话 后来居上

相信共产党没有好下场

「所以这个事情真的详细的解释,更应该是:一个专业教授,通过高密度提示、拆任务、监督、校验和纠错,指导 AI 完成了一项明确边界内的理论计算与论文写作。」

https://www.zhihu.com/question/2031930574454137517/answer/2037977855661954624

「那些真心相信自己拥有3倍或5倍生产力倍增效应的CEO们,会疯狂招人,争先恐后地抢占市场份额,以免竞争对手也发现同样的伎俩。

他们会积极进行再投资,拓展到相邻市场,以与所谓突破规模相匹配的速度进行建设。这种行为不仅体现在新闻稿中,还会体现在资本配置上。

相反,目前的模式是裁员、股票回购、创纪录的利润率以及关于转型的采访。言辞上说着革命,而实际行动却表明我们对此缺乏足够的信心,无法真正投入资金。」

#我在看什么 #AI #LLM

https://readuncut.com/ai-and-the-productivity-fallacy/

AI and the Productivity Fallacy

There is a lot of hype around AI right now. A lot. You cannot open LinkedIn, sit through an earnings call, or read a business publication without being bludgeoned by the same message, which is that AI is a 10x productivity unlock, a paradigm shift, a once-in-a-generation moment that will

Read Uncut

「我曾经亲眼目睹一个团队花了六周时间,根据销售代表在 Slack 上发来的一条消息开发一个功能。那条消息的内容,不过是销售代表转述了潜在客户在电话里可能说过的话。整整六周!结果那个潜在客户最后都没买。这个功能最终被 11 个人用过,其中 9 个还是内部 QA。这不是交付问题,而是“卧槽,我们到底在干什么”的问题」

很真实😅

#我在看什么

https://andrewmurphy.io/blog/if-you-thought-the-speed-of-writing-code-was-your-problem-you-have-bigger-problems

If you thought the speed of writing code was your problem - you have bigger problems | Debugging Leadership

AI coding tools are optimising the wrong thing and nobody wants to hear it. Writing code was already fast. The bottleneck is everything else: unclear requirements, review queues, terrified deploy cultures, and an org chart that needs six meetings to decide what colour the button should be.

Debugging Leadership

《机器没问题,我担心的是我们自己》

「Schwartz证明的是,Claude在严格的监督下可以写出一篇技术严谨的物理论文。但如果你仔细阅读,就会发现他实际上证明的是,监督本身就是物理。

Claude三天就完成了初稿,看起来很专业。方程式似乎正确,图表也符合预期。然而,Schwartz读完之后发现,这篇论文是错的。Claude一直在调整参数以使图表吻合,而不是找出真正的错误。论文伪造结果,捏造系数,炮制出毫无意义的验证文件,断言结果却不提供推导过程,并根据其他问题的模式简化公式,而不是深入研究当前问题的具体细节。Schwartz之所以能发现所有这些问题,是因为他从事理论物理研究已有数十年之久。他知道答案应该是什么样子,知道应该要求进行哪些交叉验证。他知道某个对数项很可疑,因为他多年来无数次地手动计算过类似的项,而且过程十分艰辛。

实验之所以成功,是因为人类监督员多年前就完成了那些繁琐的工作......如果Schwartz的名字是Bob而不是Schwartz,那么这篇论文就错了,而他们两人都不会知道真相。」

https://ergosphere.blog/posts/the-machines-are-fine/

#我在看什么 #LLM

The machines are fine. I'm worried about us.

On AI agents, grunt work, and the part of science that isn't replaceable.

《教我抽烟》

戴尔·卡耐基有一个古老的练习,它证明了编程不会很快过时。这个练习是这样的:

老师: “我们很难清楚地表达自己的想法。你抽烟,对吧?你抽得不错吧?(S点头。)我们假设我是个火星人,你要教我抽烟。你有新烟盒吗?我们就从这个开始吧。(拿起烟盒。)好,现在告诉我该怎么做。”
学生: “撕开包装。”
T:(撕碎烟盒,香烟四处飞溅。)
S: “不,不,把包装顶部撕开!”
T: “好的,不好意思,你还有别的烟吗?没有?好的,那我们就先抽这支吧。[拿起一支烟。]
S: “把它放进嘴里。”
T:(将整支香烟放入口中。)
S: “不,不,只要把末端放进嘴里就行了!”
T: “对不起。”[撕下滤嘴,把整个滤嘴放进嘴里。]
S: “不,不,别撕烟,就把它叼在嘴唇中间!”
T: “哦,对不起,再给我一根。” [将新香烟横放在嘴唇间。]

……等等。你可以玩很久很久。即使你精通某个领域,也很难给出清晰的指示。编程将会长久流传下去。——罗恩·杰弗里斯

#我在看什么 #编程 #领域知识 #沟通

https://wiki.c2.com/?TeachMeToSmoke

《永恒的承诺:试图消灭程序员的历史》

「我们以前就听过这种说法。1959年,COBOL语言出现时;1973年,专家系统出现时;1985年,第四代编程语言出现时;1995年,CASE工具出现时;2015年,无代码时代到来时。

但这并不意味着当前的技术浪潮与之前的浪潮完全相同。大型语言模型代表着真正的能力突破。它们能够执行以往技术无法完成的任务。它们生成的代码通常正确且实用。对于熟练的开发人员来说,生产力的提升是实实在在的。

但根本挑战依然存在:将人类意图转化为正确、高效、易于维护且安全的软件并非易事。这并非因为工具不足,而是因为问题本身就十分复杂。」

https://www.ivanturkovic.com/2026/01/22/history-software-simplification-cobol-ai-hype/

#我在看什么 #编程 #软件开发 #AI #LLM #取代程序员

The Eternal Promise: A History of Attempts to Eliminate Programmers

From COBOL in the 1960s to AI in the 2020s, every generation promises to eliminate programmers. Explore the recurring cycles of software simplification hype.

Signal Through the Noise
尽管上面爆料的是外国外卖应用。但从经验和对中国的公司的了解看,不把人当人看这方面,国内公司做得只会更过分。

《外卖应用的秘密》

公司有一个"优先配送"服务,你多付2.99美元,就可以更快拿到外卖。这完全是个骗局,根本没有加快派送的速度,而是人为把非优先订单延迟5到10分钟,让你感觉优先订单更快。我们仅仅通过让标准服务变差,就赚取了数百万美元的纯利润,而不是真正改善服务。

最让我恶心的是"绝望分数",这是一个隐藏的外送员指标,根据外送员的行为判断他们多想赚钱。

如果外送员在晚上10点登录系统,毫不犹豫地立即接下每一个3美元的垃圾订单,算法会将他们标记为"高度绝望"。一旦被标记,系统就会停止向他们显示高价订单,理由是"既然我们知道他绝望到愿意接受3美元,为什么还要让他看到15美元的订单呢?"。系统把高价订单留给"休闲"外送员,即那些不愿接低价单的外送员,吸引他们接单,而全职外送员则被碾压成尘埃。

https://old.reddit.com/r/confession/comments/1q1mzej/im_a_developer_for_a_major_food_delivery_app_the/

#我在看什么 #外卖算法 #算法

然后从梦中惊醒…

太好了,只是梦