Revue - N°97
Intégration des TICE dans l'enseignement des mathématiques.
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Projet soutenu par Sésamath
Le n°98 de notre revue est en ligne !
Camille Lainnemé Ferreyrolles éprouve le besoin impérieux de donner du sens aux mathématiques qu’elle enseigne aux élèves de 6e en SEGPA. Elle a imaginé, avec sa collègue d’histoire-géographie un projet commun à base d’archéologie.
Dans le n°98, Alexandre Técher étudie avec ses Terminales Bac Pro MELEC (électricité et des environnements connectés) l’évolution de la luminosité en fonction de la distance à sa source. L’usage d’outils numériques (calculatrice, microcontrôleur et Python) permet d’aborder cette relation de façon expérimentale en classe, via un protocole pédagogique. Cette activité montre l’intérêt du couplage entre outils numériques, phénomènes physiques et modélisation mathématique.
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Sylvain Godmé y utilise NotebookLM comme assistant pédagogique personnalisé. Il sélectionne soigneusement des documents de cours en nombre limité et de qualité avérée, que l’IA Gemini analyse pour en devenir experte. Elle est alors capable de les transformer de diverses manières : la plus spectaculaire, que développe l’article, consiste à en tirer des podcasts audios où deux individus discutent du contenu et commentent les sources fournies... !
Le numéro 98 de Janvier 2026 de notre revue est en ligne !
Avec 8 nouveaux articles autour de l' #IA , de projets locaux d'enseignants investis et la #formation professionnelle des professeurs de mathématiques. À découvrir dès maintenant sur notre site :
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Julien Durand découvre en classe qu’un de ses élèves est devenu soudain étonnamment brillant lors d’un devoir à la maison. C’est le point de départ d’une exploration de ce que ChatGPT sait faire (ou non) et d’un dialogue subtil et stimulant de la classe et du professeur sur la place que l’IA peut occuper dans l’apprentissage des mathématiques : en un mot, comment apprendre et travailler avec, ou en dépit de l’IA ?
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Avec cet article d'Alain Le Breton qui raconte une expérience menée avec ChatGPT autour d’un vieux problème de trains se croisant. Si l’IA fournit une solution correcte dans sa forme, elle commet une erreur de calcul ! L’auteur confronte ChatGPT à cette incohérence, mais l’IA se contente de s’excuser sans fournir d’explication convaincante. Ce dialogue de sourds révèle les limites des modèles de langage dans les calculs simples.
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François Fatoux et Nicolas Rency proposent une piqûre de rappel à celles et ceux qui pensent qu’avec le temps, #WIMS serait devenu obsolète ! Pour les persuader du contraire, ils invitent à un vaste tour d’horizon de ce puissant outil qui favorise entre autres le travail personnel et qui n’a rien perdu de son utilité, en particulier en mathématiques.
