@MartinH ich kenne paperlessngx zwar nicht, dafür aber #ollama und #AnythingLLM.
Du kannst dir ollama (und auch AnythingLLM) als docker Container (inkl gpu Zugriff) hochziehen. Dann brauchst du nur die URIs in der config eintragen.
Vielleicht findest du hier ein paar Infos https://technotim.com/posts/paperless-ngx-local-ai/
ansonsten schreibe mich gerne an
Beste Grüße

Build a complete Paperless-ngx stack in Docker and take control of your documents. We’ll get Paperless running first (works great on its own), then optionally add local AI with Ollama + Open WebUI and upgrade OCR using Paperless-GPT and Paperless-AI for more accurate, searchable text and tags - no cloud required.
@nobsagile @fabi1cazenave @jenesuispersonne Da kommt mir eine Idee:
- das Gantt-Diagramm (GD) ist ein Netz / Graph von verknüpften / abhängigen PBIs
- GD haben eine Zeitachse
- GD bildet keine Aufgaben ab, sondern die PBI als Wirkungsziele / -schritte (gemäß produktwerker) als grobe abhängige Roadmap
Wie wäre es, die Eintrittswahrscheinlichkeiten in Form von Farben (heat map) aus einer Monte-Carlo Simulation mit in das Gantt-Diagramm je PBI zu übernehmen.
Kommuniziert best & worst case in einem
@scrumschau Interessante Frage: Vielleicht trifft der Gedanke aus dem Podcast. Mir hat die Folge die Frage aufgeworfen, was mache ich in 5 Jahren.
Agilität in der Praxis - proagile.de: PA095 Status quo der Arbeitswelt
Webseite der Episode: https://proagile.de/podcast/status-quo-der-arbeitswelt/
Mediendatei: https://proagile.de/podlove/file/466/s/feed/c/proagile-podcast/status-quo-der-wirtschaft.mp3
Der letzte Gast im Podcast Agilität in der Praxis ist Conny Dethloff. Er beleuchtet zentrale Herausforderungen und Chancen, denen Unternehmen heute begegnen. Es geht um die Auswirkungen globaler Marktveränderungen, die überschätzte Bedeutung agiler Methoden und die Zukunft der Organisationen im Zeitalter von Künstlicher Intelligenz. Shownotes: https://proagile.de/podcast/status-quo-der-arbeitswelt/