Lustig deshalb, weil LLMs und KI-Modelle die Reidentifzierung gerade wieder sehr viel billiger machen. Also ist "unwahrscheinlich" durch maschinelles Lernen wahrscheinlicher geworden, weshalb das Verwässern der Definition irgendwann schneller auf die Füße fallen wird.

Example 1: Large-scale online deanonymization with LLMs https://arxiv.org/pdf/2602.16800

Example 2: https://www.heise.de/hintergrund/Interview-Ueber-Datenschutzrisiken-bei-medizinischen-Forschungsdaten-11123868.html