Daniel Braun

@d4br4
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Professor of Computer Science at the University of Marburg. Working on Natural Language Processing (NLP), AI for Social Good, and Legal Tech.
Research Group Websitehttps://www.responsible-nlp.net
FotoMartin Schäfer

@spnl @informatik @bsi Ich glaube, dass der Beirat eigene Veröffentlichungen macht ist die Ausnahme. Die Hauptaufgabe ist ja das BSI selbst zu beraten und Dinge anzustoßen. So ist zum Beispiel 2024 eine Studie auf Initiative des Beirats entstanden (https://www.bsi.bund.de/SharedDocs/Downloads/DE/BSI/Publikationen/DVS-Berichte/passwortlose-authentisierung-bericht.html). Das BSI veröffentlicht Jahresberichte zum Theme Digitaler Verbraucherschutz die (hoffentlich :-)) den Input des Beirats widerspiegeln.

https://www.bsi.bund.de/DE/Service-Navi/Publikationen/DVS-Bericht/dvs-bericht_node.html

Verbraucherbefragung zur passwortlosen Authentisierung mit Passkeys

Passwörter gelten seit langem als Sicherheitsrisiko bei der Anmeldung zu Online-Diensten. Das neue Authentisierungsverfahren "Passkeys" verspricht eine sicherere und benutzerfreundlichere Alternative: Nutzerinnen und Nutzer melden sich mit kryptografischen Schlüsselpaaren an, die über biometrische Merkmale wie Fingerabdruck oder Gesichtserkennung freigegeben werden. Die BSI-Studie untersucht, wie bekannt und akzeptiert Passkeys derzeit bei den Verbraucherinnen und Verbrauchern ist, sowie welche Barrieren und Treiber die Nutzung beeinflussen. Die Highlights auf einen Blick: 38 % der Befragten kennen Passkeys vom Begriff her; 18 % nutzen es bereits. 72 % der Nutzenden haben ein hohes oder sehr hohes Vertrauen in das Verfahren. Passkeys-Nutzende bewerten das Verfahren insgesamt sehr positiv – insbesondere die unkomplizierte Einrichtung, die schnelle Anmeldung und die hohe Nutzungsfreundlichkeit. Passkeys ist für Verbraucherinnen und Verbraucher schwer zu erkennen und wird deshalb oft mit anderen Verfahren verwechselt. Anbieter müssen hier noch besser informieren und aufklären. Die Kernergebnisse der Verbraucherbefragung sind im Kurzbericht enthalten. Alle Studienergebnisse sind im detaillierten Gesamtbericht zu finden (PDF-Download am Ende dieser Seite). Im Sinne von Open-Data werden zudem die statistischen Einzeldaten des quantitativen Teils der Befragung zur Nachnutzung zur Verfügung gestellt: Datensatz der quantitativen Befragung Datenstruktur: Codebook Variablen Datenstruktur: Codebook Variablenwerte Die Studie zur passwortlosen Authentisierung mit Passkeys wurde durch den Beirat Digitaler Verbraucherschutz im BSI initiiert. Mehr zum Thema Passkeys und deren Vorteile auf den Seiten des BSI

Bundesamt für Sicherheit in der Informationstechnik

Ich freue mich in Zukunft als Mitglied des Beirats Digitaler Verbraucherschutz das Bundesamt für Sicherheit in der Informationstechnik beraten zu dürfen und der Vertreter der Gesellschaft für Informatik (@informatik) in diesem Gremium zu sein.

Mehr Informationen über die Arbeit des Beirats gibt es auf der Seite BSI:

https://www.bsi.bund.de/DE/Themen/Verbraucherinnen-und-Verbraucher/Leistungen-und-Kooperationen/Digitaler-Verbraucherschutz/Beirat/beirat_node.html

Beirat Digitaler Verbraucherschutz

Zweck, Beschreibung und Zusammensetzung des Beirats Digitaler Verbraucherschutz

Bundesamt für Sicherheit in der Informationstechnik

Die #Vorratsdatenspeicherung ist wieder Thema. Die Position der GI hat sich nicht geändert: Wir lehnen das Vorhaben grundsätzlich ab. Drei Gründe:

❌ Eine anlasslose Speicherung von IP-Adressen sowie Portnummern stellt Nutzende unter Generalverdacht.

❌ Die Sicherungsanordnung zum Einfrieren von Verkehrsdaten ist zu niedrigschwellig möglich.

❌ Die lange Speicherdauer birgt die Gefahr von Missbrauch oder einem verheerenden Datenleck.

https://gi.de/meldung/gi-bezieht-stellung-zum-erneuten-vorstoss-der-vorratsdatenspeicherung

#WirSindInformatik

Mehr Safeguards nötig: GI bezieht Stellung zum erneuten Vorstoß der Vorratsdatenspeicherung

Das Bundesministerium der Justiz und für Verbraucherschutz (BMJV) hat Ende Dezember 2025 einen neuen Gesetzesentwurf für die Vorratsdatenspeicherung zu Ermittlungszwecken vorgestellt. Im Fokus steht die anlasslose Speicherung von IP-Adressen. Der Vorschlag sieht darüber hinaus bei Verdachtsfällen auch ein Quick-Freeze-Verfahren für weitere Verkehrsdaten und Funkzellen vor. Die Gesellschaft für Informatik e.V. kritisiert den Vorschlag und weist auf die Gefahren für den Schutz von Grundrechten und der Privatsphäre sowie Risiken für Missbrauch und IT-Sicherheit hin.

We are looking for 3 PhD students!

The Hans-Böckler-Foundation is funding a research group on “Human-in-Control: Implementing employee co-determination in the design, development, and deployment of artificial intelligence” and we are looking for 3 PhD students.

More information: https://responsible-nlp.net/nfg/

NFG | Natural Language Processing Group

Website of the research group on Natural Language Processing at Marburg University.

Alles Gute zum #GIburtstag! Als GI-Mitglieder gestalten wir gemeinsam die digitale Zukunft. 💛
Lust mitzumachen? Hier gibt's alle Infos zur Mitgliedschaft: https://gi.de/mitgliedschaft #WirSindInformatik
This week, I’m in Heidelberg attending the Heidelberg Laureat Forum #hlf25. It’s always a great pleasure to be around some of the smartest minds in Math and Computer Science and see what they are working on.

Are LLMs “Yes Sayers”?

Humans often show acquiescence bias, i.e. prefer positive answers in questionnaires and surveys regardless of their actual belief. We investigated if LLMs show a similar bias and found: they’re disproportionately likely to answer “No,” even when the meaning flips.

This shows how small prompt changes can hugely affect outputs and could raise doubts about the so-called “reasoning abilities” of LLMs.

https://arxiv.org/abs/2509.08480

Acquiescence Bias in Large Language Models

Acquiescence bias, i.e. the tendency of humans to agree with statements in surveys, independent of their actual beliefs, is well researched and documented. Since Large Language Models (LLMs) have been shown to be very influenceable by relatively small changes in input and are trained on human-generated data, it is reasonable to assume that they could show a similar tendency. We present a study investigating the presence of acquiescence bias in LLMs across different models, tasks, and languages (English, German, and Polish). Our results indicate that, contrary to humans, LLMs display a bias towards answering no, regardless of whether it indicates agreement or disagreement.

arXiv.org
I’m sad to read that Tom Lehrer has died. You can still download all his songs for free (he transferred everything into the public domain in 2020). https://tomlehrersongs.com/ https://en.wikipedia.org/wiki/Tom_Lehrer
Songs and Lyrics by Tom Lehrer

Songs and Lyrics by Tom Lehrer DISCLAIMER STATEMENTI, Tom Lehrer, individually and as trustee of the

Tom Lehrer Songs
On my way to Vienna for #ACL2025. Hit me up if you want to talk about Legal NLP, Perspectivism and Disagreement, AI for Social Good or other stuff.
Today I had the pleasure to talk about label variation in legal data annotation at Ruhr Uni Bochum as part of their AI & Law Seminar Series. Very interesting discussions and RUB is definitely the place to be if you like brutalist architecture.