8/ En cuanto a la propagación temporal, el bloque de Podemos no reaccionó hasta el día 16, pero a partir de ese momento fue el más activo.
Mariluz Congosto
@congosto
- 418 Followers
- 33 Following
- 10 Posts
Investigando la propagación de mensajes y la caracterización de usuarios en Twitter. Sin humor no podría hacerlo
7/ Es interesante hacer un zoom en la zona central en la que podemos ver la conexión entre ambos bloques y el grupo liderado por @pablom_m (color rosa) en el que se encuentra tanto perfiles de izquierda como feministas.
6/ Cada uno de los grupos se identifica por el perfil con más RTs dentro de él. Ambos bloques están conectados por perfiles del grupo @elmundoes (azul) que retuitean al perfil de Podemos @scarlett_GJ y perfiles de podemos que retuitean a @europapress
5/ El grafo resultante de la discusión muestra una polarización en dos bloques. A la izquierda un grupo compacto de perfiles de Podemos y a la derecha un aglomerado de grupos que van desde la derecha radical a perfiles de izquierda.
4/ En el pico del día 17, más del 94% de los tweets fueron RTs. Es una amplificación superior a la del 80% que suele haber en estos casos. Esto indica una gran atención a las discusiones con un soporte activo a las distintas posiciones.
1/ El 14 de noviembre empezaron a conocerse algunos casos de reducción de condenas o excarcelaciones por delitos sexuales tras su revisión con la nueva Ley “Solo Sí es Sí”. Esto ha causado un enorme debate en Twitter que no he querido dejar sin analizar.
Hilo
Hilo
