La generación de imágenes es una técnica computacional de Deep Learning que permite crear "información nueva" a partir de una base de datos previa.
En este ejemplo se empleó una técnica de AutoEncoder Variacional (VAE) que se ejecutó en una computadora local, y este fue el resultado.
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El copo de Koch en un video generado con Veo de Gemini 2.5.
Auto-sintonización de un controlador PID para robots seriales con optimización de funcional en tiempo real.
Este interesante algoritmo permite obtener los valores paramétricos para un control de robot de cadena abierta de manera automática.
https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10770971
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Gestión de un sistema fotovoltaico por medio de algoritmos basados en lógica difusa bajo diversas condiciones ambientales
Una propuesta de control de orientación de un microsatélite con ruedas inerciales.
https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1742-6596/2804/1/012009/pdf
Una alternativa para detectar patrones en señales contaminadas con ruido y otras señales en la misma banda espectral que la deseada, es por medio de un cambio de base en la ventana móvil del espectrograma.
Un interesante método para recuperar la información de archivos corruptos cuando se tiene una base de datos previa.
