🩺 Google lanza un entrenador de salud con IA impulsado por Gemini

Google presentó un nuevo entrenador de salud basado en inteligencia artificial dentro de su renovada plataforma de salud digital. El sistema utiliza Gemini para analizar datos de actividad física, sueño, nutrición, ciclo menstrual, clima e incluso historiales médicos de Estados Unidos para ofrecer recomendaciones y seguimiento continuo.

Con esta actualización, la aplicación Fitbit pasa a convertirse en Google Health, integrando en una sola plataforma funciones como monitoreo físico, seguimiento del sueño y signos vitales, además de compatibilidad con dispositivos conectados.

Google también planea permitir futuras transferencias de datos desde Google Fit, consolidando todavía más su ecosistema de salud.

Aunque los dispositivos Fitbit siguen siendo una parte central del sistema, la aplicación ahora se transforma en el principal centro de control para el coaching de salud impulsado por Gemini, los servicios Google Health Premium y el ecosistema Fitbit Air.

Mientras tanto, Apple todavía no ha presentado una plataforma similar basada en IA generativa.

La competencia tecnológica ya no se limita a smartphones y asistentes virtuales. Ahora las grandes empresas buscan convertir la inteligencia artificial en un acompañante permanente para monitorear y gestionar la salud diaria de millones de personas.

🤖 Anthropic está convirtiendo a Claude en una fuerza laboral autónoma de IA

Anthropic actualizó silenciosamente Claude Managed Agents con funciones que acercan a sus agentes de IA mucho más a empleados digitales autónomos que a simples chatbots.

La función más llamativa se llama “Dreaming”.

Cuando los agentes están inactivos, ahora pueden volver a revisar sesiones anteriores, analizar errores, detectar patrones y reorganizar recuerdos para mejorar su desempeño futuro. En otras palabras, la IA puede aprender de la experiencia sin necesidad de ser reentrenada manualmente por humanos.

Anthropic también presentó nuevas capacidades:

• Outcomes — un sistema de evaluación integrado que obliga a los agentes a seguir revisando su trabajo hasta alcanzar el estándar de calidad definido por el desarrollador

• Multiagent Orchestration — los agentes principales ahora pueden dividir tareas entre múltiples subagentes especializados que trabajan en paralelo

• Webhooks — los agentes pueden avisar automáticamente a los usuarios en el momento en que terminan tareas largas

La carrera por crear asistentes de IA ya no se centra solo en responder preguntas. Las compañías tecnológicas están avanzando hacia agentes capaces de organizarse, corregirse y trabajar de forma continua con mínima supervisión humana.

🏘 Nvidia quiere convertir las casas en centros de datos para IA

En lugar de depender únicamente de enormes centros de datos, la startup Span está probando una nueva idea junto a Nvidia y la constructora PulteGroup: instalar pequeños nodos de computación de IA directamente en viviendas.

El sistema, llamado XFRA, coloca una unidad externa equipada con alrededor de 16 GPU Blackwell junto a la casa. El panel inteligente de Span redirige la electricidad que no se está utilizando en el hogar hacia esas GPU para ejecutar cargas de trabajo de inteligencia artificial.

En la práctica, esto significa que una vivienda podría participar en el procesamiento de modelos de IA mientras sus propietarios duermen.

A cambio, los dueños de las casas podrían recibir facturas eléctricas más bajas e incluso generar ingresos adicionales.

Según Span, desplegar miles de estos nodos residenciales de IA podría costar entre 5 y 6 veces menos que construir centros de datos tradicionales a gran escala.

La infraestructura de la inteligencia artificial podría dejar de concentrarse en gigantescos complejos tecnológicos y empezar a expandirse directamente por los barrios residenciales.