New study: The accuracy of #AI depends in part on how much knowledge is #OpenAccess.
"Artificial Intelligence and the Interpretation of the Past."
http://dx.doi.org/10.1017/aap.2025.10110
"Open access structures the types of information that are accessible for scholars to conduct computational analyses and is equally likely to affect which information is used to train artificial intelligence programs. Institutions with robust funding to allow articles to be widely read will continue to have a greater hand in determining how things are represented. If articles from certain eras or from specific subfields are more likely behind paywalls, they will be less likely to feed into materials generated using AI. Academic publishing practices may ultimately work to undermine public knowledge."
Heute ging der #UBL-Katalog mit neuem Design und neuen Features online!🎉
Der Katalog basiert auch weiterhin auf dem #Open-Source-Discovery-System #VuFind, das die UBL für sich und für die finc-Nutzergemeinschaft seit über einem Jahrzehnt erfolgreich betreibt und in dessen internationaler Entwickler-Community aktiv beteiligt ist.
📣 Praxisworkshop für Herausgebende – Auf dem Weg zu Diamond Open Access: Kosten planen, Finanzierung finden
Nach einer kurzen Einführung geht’s in die Praxis: In Kleingruppen erstellen die Teilnehmenden einen ersten Kostenplan für den Zeitschriftenbetrieb. Danach werden Finanzierungsoptionen wie Konsortial- und Mitgliedschaftsmodelle, Spenden und freiwillige Beiträge vorgestellt.
🗓️ 10.12.2025, 10:00 bis 11:30 Uhr
ℹ️ Infos und Anmeldung: https://www.zbw.eu/de/ueber-uns/veranstaltungen/praxisworkshop-fuer-herausgebende-auf-dem-weg-zu-diamond-open-access
Die Servicestelle für Diamond Open Access (SeDOA) lädt am 10. Dezember von 10:00 bis 11:30 Uhr zu einem Praxisworkshop zum Thema Kostenplanung und Finanzierungsoptionen für Diamond-Open-Access-Zeitschriften ein.
Es ist eine kleine Tradition, dass die Volontär*innen der UB Leipzig zur Halbzeit ihrer zweijährigen Ausbildung hier im Blog berichten, wie sie ihren Einst