Ma revue hebdo subjective de @weeklyOSM en FR, EN, PT
https://weeklyosm.eu/fr/archives/18506
*Outils* 1/2
Dans comparatif éditeurs terrain #OSM de JDL09Organic, je rajouterais #OSMGo pour moi meilleur éditeur de nouveaux POI sur quartier entier avec interface très claire qui montre existant et progression, infos essentielles vite saisies, possibilité paramétrer période de temps des POI obsolètes. Cf billet OSM sur Mucugê. J’utilise @everydoor pour compléter POI existants ou sur zones réduites car interface ne montre que POI à proximité.
https://www.openstreetmap.org/user/SeverinGeo/diary/406940
https://www.openstreetmap.org/user/JDL09Organic/diary/408481
*Outils* 2/2
Un script #python qui donne les valeurs rares (et souvent fausses) d’étiquettes #OSM d’une base #postgresql.
Le filtre de couche de @qgis permet aussi de faire ressortir comme catégories toutes ces étiquettes fantaisistes.
https://www.grulic.org.ar/~mdione/glob/posts/correcting-openstreetmap-wrong-tag-values/

*Ressources*

Enfin un début de #documentation @panoramax sur le #wiki #OSM plutôt que sur des pages de forum, pas vraiment adaptées pour cela. Pour s’en convaincre, il suffit d’imaginer @wikipedia_fr passant sur un support forum
https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Images_for_Panoramax:_Equipment_and_Techniques

Enfin des données #OSM pays ou régions disponibles directement en #geopackage merci à @geofabrik
https://blog.geofabrik.de/index.php/2026/04/07/download-server-update/

*Analyses OSM* 1/2

@heigit présente différences estimation de temps de navigation entre ORS et autres moteurs, libres ou commerciaux, en Allemagne, Inde et Congo. Mais pas clair si les alternatives commerciales proposent actuellement estimations plus vraisemblables ou non 
https://heigit.org/openstreetmap-data-as-a-basis-for-routing-how-well-does-it-really-work/
J’avais noté récemment énorme différence de résultats moteurs disponibles dans osm.org pour trajet de +200 km en bordure d’océan. GraphHopper 218 km 2h42 / OSRM 217 km 3h14 / Valhalla 234 km 5h32(!)

*Analyses OSM* 2/2

#Strado impressionnant travail de L_J_R sur indices de qualité de vie des quartiers. Data #OSM, tuiles vecteur, zéro coût hébergement.
Néanmoins limite représentation phénomène continu avec grille hexagonale, quand objets difficilement représentables par ponctuel. Particulièrement visible pour grands parcs, qui ont livability la plus faible, alors que #IRL ils représentent atout indéniable pour la livability des dalles proches.
https://www.openstreetmap.org/user/L_J_R/diary/408463