*Gouvernance*

Inventaire Prévert de rphyrin sur échanges Congrès #OpenStreetMap 2026 chapitres locaux et communautés, je retiens deux phrases :
« Comment adapter pratiques #tagging à réalité locale ? ». Vrai manque de tags pour le Sud, et locaux en proposent rarement, faute d’avoir déjà fait la démarche. À initier !

« Documentation mostly in English » Là, non, j’ai passé presque trois ans à faire #MOOC 6 langues (EN, ES, FR, IT, PT, ZH) #UNMappers #Learning Hub https://maps.un.org/learning/

*Articles scientifiques* 1/2

Étude intéressante de @heigit sur intégration #geodata routière assistée #IA dans #OpenStreetMap qui montre que plus il y a de corrections avec #HumanInLoop, moins il y a de #transparence et #tracabilite de #DataQuality

Perso, toujours refusé de passer statut artisan qualifié à contrôleur produits standardisés, mais argument ici en plus pour ne pas introduire #IA #geodata dans #OSM. Solution : #mashup #OSM + data IA pour combler trous.

https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/24694452.2025.2589286

*Articles scientifiques* 2/2

Une méthodologie #lowcost d'apprentissage profond intégrant #OpenStreetMap pour tâches #urbanisme multidomaines. Vecteurs #OSM servent de masques de référence #imageriesatellite pour prédictions via #CNN et #GNN. Précision >90 %.

Les nouveaux produits #teledetection ont besoin de #geodata #vecteur. D’où intérêt investir dans complétude + homogénéité données #OSM

https://www.nature.com/articles/s41598-026-45927-x

*Outils*

Duckdb-osmium permet de lire directement des #PBF dans #duckdb sans conversion préalable. Ne dit pas si prend en charge autres types de fichiers #osm (history, changesets), mais à tester
https://github.com/jake-low/duckdb-osmium

Project NOMAD pour disposer d’un serveur hors ligne contenant différents outils de connaissance et éducation. À la différence de https://labriqueinter.net/ (dont objectifs sont différents), manque ici description de cas d’utilisations
https://github.com/Crosstalk-Solutions/project-nomad