G) “La integración de la IA en la educación es necesaria para preparar a los estudiantes para el futuro mercado laboral”. 👉La narrativa de “integración necesaria” responde a intereses corporativos que buscan formar trabajadores dependientes y precarios donde “saber usar IA” sustituye a las competencias profundas.

H) “Podría existir una IA generativa alimentada con datos autorizados, algoritmos transparentes, etc., que resuelva los problemas actuales”. 👉Ese futurible hipotético solo resolvería una pequeña parte de los problemas; por su arquitectura estadística seguiría cercenando la creatividad, la innovación y el pensamiento crítico, y chocaría con los ODS y la LOMLOE.

I) “La IA generativa fomenta la creatividad y la innovación al ayudar a los alumnos a generar ideas y estructurar pensamientos”. 👉La IA regresa a la media por diseño, descartando los datos poco probables y outliers innovadores, lo que cercena la creatividad y reduce la capacidad de generar ideas originales y verdaderamente innovadoras.

J) “Si no metemos la IAgen en las escuelas, los alumnos saldrán peor preparados y se quedarán atrás”. 👉Al integrar la IAgen se fomenta la dependencia temprana, se atrofian las capacidades cognitivas profundas dejando a los alumnos peor preparados para pensar, crear y actuar con autonomía.

K) “¿Cómo vas a negarles a los niños huna herramienta con la que mejoren su eficiencia?” 👉Nunca. Lo que les niego es una herramienta que cercena su creatividad natural y su curiosidad innata para convertirse en esclavos de la mediocridad (en sentido más etimológico del término “mediocre”)

L) “La IA generativa ayuda a desarrollar la competencia de ‘aprender a aprender’”. 👉 Es imposible inculcar “aprender a aprender” cuando se introduce un algoritmo plagado de sesgos que dice qué pensar y penaliza salirse del promedio; delega precisamente los procesos que desarrollan la autonomía en el aprendizaje. (2/3)