Meta veröffentlicht mit SAM 3.1 ein Update für die Bild- und Videosegmentierung. Das Modell nutzt einen Multiplexer für Single Computation, wodurch mehrere Objekte parallel berechnet werden. Im SA-Co Gold Benchmark erreicht die Architektur 53,9 Punkte und schlägt Konkurrenten deutlich. Das Modell ist als Open Weights verfügbar. #Meta #SAM3 #ComputerVision #AI #News
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Meta SAM 3.1: Objekt-Tracking wird smarter und effizienter

Ein Architektur-Update ermöglicht die gleichzeitige Segmentierung mehrerer Bildelemente in einem einzigen Rechenschritt.

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