152-ФЗ и LLM несовместимы по умолчанию: как мы это исправили без потери качества AI

Строим AI-ассистента для бизнеса — и обнаруживаем, что каждое сообщение пользователя с персональными данными уходит в Google. Рассказываю, как это исправить, не сломав UX. Когда мы запускали AI-ассистента для квалификации лидов в строительном бизнесе, первый же вопрос от клиента поставил меня в тупик: «А куда уходят персональные данные, которые люди вводят в чат?» Я знал ответ. И он мне не нравился. Пользователь пишет: «Меня зовут Дмитрий, наша компания ООО Ромашка, телефон +7 903 123-45-67, email [email protected] » . Это сообщение в том же виде уходит в Google Gemini API для генерации ответа. Google получает PII — имя, телефон, email конкретного человека. Каждый раз. С каждым пользователем. Для бизнеса в России это три проблемы одновременно. Юридическая. 152-ФЗ требует, чтобы персональные данные российских граждан обрабатывались на территории РФ. Передача данных на серверы Google — даже для обработки, не хранения — это трансграничная передача данных, которая требует уведомления Роскомнадзора и согласия субъекта. Штрафы начинаются от 3 млн рублей. Бизнес-риск. Контактная база клиентов — главный актив отдела продаж. Отдавать её в третьи руки, пусть даже крупной корпорации — вопрос корпоративной гигиены. Этика. Клиент пишет в ваш чат. Он доверяет вам свои данные. Не Google. Задача сформулировалась чётко: большая языковая модель должна вести диалог естественно — обращаться по имени, знать компанию, упоминать email — но никогда не получать реальные персональные данные. Звучит как противоречие. Решение оказалось элегантным.

https://habr.com/ru/articles/1015694/

#информационная_безопасность #персональные_данные #152ФЗ #LLM #большие_языковые_модели #защита_данных #NestJS #Gemini_API #PII #разработка