Andreas Becker

Xiaomi veröffentlicht MiMo-V2-Pro, ein neues KI-Modell mit einem Kontextfenster von einer Million Token.

Das System erreicht im Artificial Analysis Intelligence Index 49 Punkte und schlägt bei spezifischen Agenten-Aufgaben wie SWE-bench Multilingual Modelle wie Gemini 3 Pro. Die API-Kosten liegen bei einem Dollar pro eine Million Token (bis 256k Input).

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Xiaomi MiMo-V2-Pro: Konkurrenz für OpenAI und Anthropic

Der chinesische Hersteller präsentiert eine leistungsstarke Alternative zu etablierten KI-Systemen. Das Modell überzeugt durch günstige API-Preise.

All-AI.de
Mar 19 at 11:45amconnection
Show threadVictor KlaueMar 19
1 Mio Token Kontext klingt beeindruckend, aber entscheidend sind Latenz, Speicherbedarf und die realen Kosten bei produktiven Workloads. AAI‑49 und bessere SWE‑bench‑Ergebnisse sind interessant — transparentere Details zu Testsets, Halluzinationsrate über lange Kontexte, Architektur (z. B. sparse attention) und wie die 256k‑Input‑Limitierung mit dem 1M‑Claim zusammenpasst, wären nützlich 🤔