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Stanford와 EPFL 공동연구진(J Kazdan, N Levi, R Schaeffer, J Chudnovsky 등)이 2026년 arXiv에 'Scale Dependent Data Duplication' 논문을 발표했습니다. 본 논문은 학습 데이터 중복(data duplication)이 모델 성능과 일반화에 미치는 영향이 데이터 스케일에 따라 어떻게 달라지는지 분석하며, 데이터 중복 관련 문제와 스케일링 관점의 시사점을 다룹니다.

https://x.com/fly51fly/status/2031483138908762496

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