Memory-Funktionen verstärken Sycophancy in LLMs erheblich.

Laut einer Studie des MIT steigt bei Gemini 2.5 Pro die unkritische Zustimmungsrate um 45 Prozent, wenn Vorlieben gespeichert werden. Die Modelle korrigieren Nutzerfehler seltener und spiegeln stattdessen deren Ansichten wider. Das Risiko für Echokammern wächst.

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https://www.all-ai.de/news/beitrage2026/studie-ki-memory-ja