Nejakou dobu pozoruju vyvojare s nazory na AI. U tech pozitivnich narazim vic a vic na chvalu na Codex a jeho schopnost "resit rozsahle ukoly".

Me se to nepovedlo, jeste nikdy. Proste Codex vetsi produkcni ukol neda. Uz jsem se nekolika z nich ptal, jestli se o tom nechteji pobavit na nejakem meetupu ... a nic.

Nikdo se o tom nechce bavit.

Tak si rikam, jestli by nebyla poptavka po nejakem spolecnem "praktickem" puldni s produkcnim AI kodovanim?

🙏 boostuj

#ai

@mwenisch
Průšvih je, že nevím, kolik toho můžu "pustit ven" ohledně používání AI

Zatím pouštím ven to, že pro mě (SW tester) je to velký přínos

@paveljanicek Nad timhle jsem premyslel, ze to delaji ve firme a nechteji moc mluvit o detailech. Ale jsou to i lidi, co delaji "na sebe".

Kazdopadne nemuze byt 100% ceskych vyvojaru pod NDA.

@mwenisch myslím, že @chemix něco spolupořádal a bylo to dobré...jen netuším, zdali je na téhle síti.

@mwenisch ... a ono jo, dobře si to pamatuji.

https://www.meetup.com/ai-4-dev/

AI 4 DEV | Meetup

Setkávání pro vývojáře, kteří chtějí porozumět světu AI a začlenit ho do každodenní práce. Z rutiny udělat výzvu pro agenta. Z legacy projektu se refaktoringem s AI dostat na dny, ne měsíce. Integrace nových systémů, trénování vlastních modelů, ale hlavně změnit způsob uvažování o programování a drž

Meetup
@mwenisch mam nejake zkušenosti c copilot (Claude llm), a mam takové dost ambivalentní zkušenosti, někdy to zazáří někdy to je total fail. Ale když se člověk s tím naučí a nastaví tomu nějaké guardrails například pomocí agent.md tak se to dá používat. Ja osobně spíše tomu svěřuju menší izolované věci tam to jde. Pokud má člověk komplexní velký source code, tak ten se nikdy nevejde do kontextu LLM, tam prochazi na řadu reference na architecture.md z agent.md. Obecně pokud tomu řeknu potřebuji funkcionalitu xy, co dělá Z a tady je interface, tak to celkem umí. Další věc je když se potřebuju rychle zorientovat v cizím zdrojaku, třeba když to nedělá co je očekáváno, hodně rychle mě to navede na správný místo.