Mastodawn

So, ich räume meine gepinnten Posts auf und da fällt mir https://hcommons.social/@anwagnerdreas/114114683635763891 von der #Dhd2025 letztes Jahr in die Finger. Was würdet ihr sagen, sind wir denn nun weiter?

Ich selbst würde sagen, naja, stellenweise und fast und so halb: Stellenweise werden die Veränderungen nun quantifiziert und gegen Alternativen abgewogen (wobei die Alternativen prinzipiell offene Modelle und nicht-NLP-basierte Methoden umfassen, nur meistens nicht in derselben Aufstellung), aber die Diskussion über Umfang und Anforderungsprofil der verbliebenen "manuellen" Aufgaben war immer noch nur in einer Q&A-Diskussion angetitscht worden. (Und gestern abend im Pub!)

Dafür dass ein ganzes Jahr mit vielen Entwicklungen ins Land gegangen ist, finde ich die Bilanz etwas ernüchternd. Da muss ich mal drüber nachdenken, was ich damit anfange...

Andreas Wagner (@[email protected])

Ich hoffe, bei der #DHd2026 sind wir weiter und hören statt "Menschliche Nachkontrolle ist auch bei GPT-6u immer noch nötig" Einschätzungen und Erfahrungsberichte wie "Mit dem Wechsel von direkter Korrektur- und Tagging-Arbeit zu Nachkontrolle von LLM Output hat sich unser Aufwand und die erforderlichen Kompetenzen wie folgt verändert: ..." #DHd2025

hcommons.social

Christian Thomas Feb 28

@anwagnerdreas oh ja, danke für die Erinnerung an die rege Diskussion zu "KI" um die #DHd2025! Mich würde da auch interessieren, was andere denken, v.a. weil ich nur eine sehr zurückhaltende u skeptische Anwender:innen-Perspektive habe.

Ich hatte aber den Eindruck, dass das Ganze auf der #DHd2026 etwas nüchterner, refektierter und problembewusster behandelt wurde. Oft zurecht auch gar nicht, weil es in den Vorträgen eben um anderes ging und "KI" konsequenterweise nicht eingesetzt wurde. (1/2)

Christian Thomas Feb 28

@anwagnerdreas allerdings haben wir möglicherweise sehr unterschiedliche #DHd2026 Eindrücke, weil bei 5 Programmslots parallel wir ganz andere Dinge gesehen und gehört haben könnten. Also teilt doch gern euren Eindruck zur Andreas' Feststellung:

Findet ihr auch, dass wir beim reflektierten und möglichst ressourcen-orientierten sparsamen oder möglichst unterlassenen Einsatz von "KI" da nicht wirklich viel weiter gekommen sind seit @DHdKonferenz #DHd2025? (2/2)

Christopher Pollin Feb 28

@dta_cthomas @anwagnerdreas @DHdKonferenz Ich war nicht dabei. Mich würde jedoch interessieren, ob das Thema „Agentic Coding” bzw. "Agentic Workflows" behandelt wurde.

Andreas Wagner Feb 28

@chpollin @dta_cthomas @DHdKonferenz Ich habe es eigentlich nicht wahrgenommen. Ich war in einigen Sessions wo es um AI als Werkzeug oder auch um problematische Aspekte ging, aber Agentic Coding o.ä. kam da nicht prominent vor. Ich selbst habe in unserem "LLMs unter Kontrolle"-Workshop am Ende das eine oder andere über Softwareentwicklung gesagt, aber ansonsten war das kein Theme, wenn ich mich recht erinnere. Vielleicht mögen mich andere korrigieren...?

#DHd2026 #AI #VibeCoding #AgenticAI

Christopher Pollin Feb 28

@anwagnerdreas @dta_cthomas @DHdKonferenz Dann finde ich es irgendwie problematisch, denn das ist gerade für den DH-Bereich definitiv sehr relevant. Andernfalls hätten wir ein großes „Shadow-AI"-Phänomen. Es wird sicher Kolleg:innen geben, die sich in der Vorbereitung zur DHd einiges mit Claude Code umgesetzt haben. Das ist nämlich eine „DH-Task-Erledigungsmaschine" (wenn ich das mal so salopp sagen darf). ^^

Andreas Wagner Feb 28

@chpollin
Wir hatten im Fazit des OpenLLM-Workshops festgestellt, dass es durchaus Bedarf gibt, auf einige Bereiche genauer einzugehen. Darunter waren eben auch Best Practices in der Forschungssoftwareentwicklung und wie die mit Agentic Coding zusammen gehen - dieses vielleicht sogar erst (als wissenschaftliche Methode) ermöglichen.

Das kann dann aber nicht mehr im Rahmen eines Workshops gehen, der alles von "Was ist eigentlich ein Transformer?" über "welche Modelle sind in welcher Hinsicht offen?" bis zu "was muss ich machen, um das bei mir lokal laufen zu lassen?" abhandelt.

Vielleicht ein Thema für einen #AI-/#RSE-AG-übergreifenden Preconference Workshop nächstes Jahr? Ich wäre dabei!

#DHd2026 #DHd2027

Christopher Pollin Feb 28

Klar. Das geht sich zeitlich bei Weitem nicht aus. :)

Gerne! Vielleicht sollte man aber mal früher schon was machen. Einfach eine Art „Wir erzählen uns mal gegenseitig, wie wir mit Agentic Coding Tools arbeiten”-Treffen.

Ulrike Wuttke (moderator) 🇺🇦Feb 28

@chpollin @anwagnerdreas Dabei die AG Förderung in Betracht ziehen

Andreas Wagner Feb 28

> Vielleicht ein Thema für einen AI-/
> RSE-AG-übergreifenden Preconference
> Workshop nächstes Jahr? Ich wäre dabei!

Andererseits habe ich ja auch gerade gesagt, dass ich etwas verunsichert bin, wie ich weitermachen will, weil ich mir die Community (mich selbst inbegriffen) etwas ambitionierter erhofft hatte, was die Substanziierung der Kritik an #AI angeht. Und obendrein ist heute überhaupt kein Tag, wo man so einfach zum Tagesgeschäft der nächsten Konferenzplanung weitergehen kann! Und das hängt ja alles zusammen.

Ich muss echt mal gründlich nachdenken...

#DHd2026 #DHd2027 #LLM #OpenLLM #AIEthics #Iran #Trump #BigTech #Fascism #CriticalAI #CriticalScience

Sarah Lang (she/they)Mar 2

@anwagnerdreas @chpollin Hab ich da AI-Kritik gehört?
Sagt Bescheid, falls Ihr da was vorhabt..
Von mir kommt demächst ein Beitrag zu Issues mit LLMs raus (eher so für den Einstieg, aber ich bin am Thema dran so gut es halt nebenbei geht...)
#DH #DHd2026

Andreas Wagner Feb 28

Oh, gerade erinnere ich mich, dass in einer Diskussion am Donnerstag in einer Frage der Vorschlag erwähnt wurde, einen (relativ klassischen NLP) Task in Teil-Tasks aufzuteilen und diese dann von verschiedenen LLM-Agenten prozessieren zu lassen.

Ich weiß nicht mehr, zu welchem Vortrag diese Frage gehört hat und wer die Frage gestellt hatte, und es ist auch nicht ganz das, was ich mit "Agentic Workflows" verbinden würde (weil die Tasks doch sehr präzise umschrieben sind), aber da tauchte das Wort "Agent" jedenfalls auf.

Alexander Winkler Feb 28

@dta_cthomas @anwagnerdreas @DHdKonferenz ich war zu kurz da für einen brauchbaren Überblick. Habe lediglich einen Vortrag mit KI-Einsatz mitbekommen. Da schien mir KI sinnvoll eingesetzt (Strukturierung unstrukturierter Texte, wo regelbasierte Methoden nicht realisitisch eingesetzt werden konnten).

Sarah Lang (she/they)Mar 2

@dta_cthomas @anwagnerdreas @DHdKonferenz
öhm ich bastel da ja daran herum und habe ein paar Sachen gemacht (kritische Perspektiven, Paper zu Carbon Reporting zu LLMs), d.h. es gibt nicht nichts.
Aber ist es ein dominantes Thema in DH? Leider nein...

Melde sich gern wer dazu mehr machen möchte ;)

Anne Baillot Mar 3

@sarahalang @dta_cthomas @anwagnerdreas @DHdKonferenz
Dazu gibt es auch um Global-Local-Sbd einen Podcast: https://www.melusinapress.lu/projects/1981-5722/resource-collection/neuanfang-wende #greeningDH

Christian Thomas Feb 28

@anwagnerdreas ah aber apropos reflektierter "KI"-Einsatz: Ein Punkt fiel mir noch in dem wunderbar anregenden Gespräch mit @thomaskollatz gerade im Zug ein:

Frage an die @DHd & @DHdKonferenz -People u.a.: Welche Richtlinien zum "KI"-Einsatz gibt es schon in euren Häusern und Kontexten, bzw. könnt ihr empfehlen? Die @BBAW zB hat ihre "Richtlinie zur Nutzung von #KI und #LLM im wissenschaftlichen Kontext" im Mai 2025 veröffentlicht: https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:kobv:b4-opus4-51051

#DHd2026 #DigitalHumanities #AIethics

OPUS 4 | Richtlinie der Berlin-Brandenburgischen Akademie der Wissenschaften zur Nutzung von Künstlicher Intelligenz und Large Language Models im wissenschaftlichen Kontext

Die Richtlinie regelt die Nutzung von Künstlicher Intelligenz und Large Language Models im wissenschaftlichen Kontext an der Berlin-Brandenburgischen Akademie der Wissenschaften.

Andreas Wagner Feb 28

@dta_cthomas @thomaskollatz @DHd @DHdKonferenz @BBAW

Es gibt das sehr gute Paper von @SarahOberbichler und @cprog7 vom @DHLab_IEG , und @jonatan hat ein Position Paper für die @digicademy Mainz zusammengeschrieben. Nächste Woche kann ich mehr liefern...

https://doi.org/10.5281/zenodo.14924737

https://doi.org/10.5281/zenodo.14824040

Working Paper: Implementing Generative AI in the Historical Studies

This working paper provides a detailed overview on implementation strategies, critical evaluation, and best practices to use generative AI for research and analysis in historical studies. It distinguishes between two key applications of AI in historical research: as a supplementary tool and as a methodological component. The paper further emphasizes a responsible, purposeful, and demand-oriented approach with generative AI, which is guided by the principle of minimal computing. It outlines various application scenarios and provides clear frameworks for evaluating when and how to implement AI technology, addressing both individual and institutional responsibilities in order to maintain scientific integrity and adherence to data security and privacy. The aim is to maximize research impact and to maintain space for creative exploration and breakthrough innovation, while balancing performance and reliability needs with ethical considerations and sustainability.

Zenodo

Christian Thomas Feb 28

@anwagnerdreas @thomaskollatz @DHd @DHdKonferenz @BBAW @SarahOberbichler @cprog7 @DHLab_IEG @jonatan @digicademy

ah super, danke! und gerne unbedingt mehr nächste Woche, ich muss demnächst mit @dighum_berlin an das Thema ran :)

Thomas Kollatz Feb 28

@dta_cthomas @anwagnerdreas @DHd @DHdKonferenz @BBAW

Ich habe ein #dhbenelux2026 abstract eingereicht und mich gefreut über deren klaren #ai GUIDELINES AND REVIEW POLICY. Ich musste mich bei Einreichung zu #ki äußern.

Hat mir gut gefallen.
Vielleicht macht #Dhd2026 #DHd2027 das ja schon und ich hab’s mal wieder nicht gemerkt, falls nicht sollten wir, oder?
Nicht als Ausschlusskriterium, aber zur ℹ️

https://2026.dhbenelux.org/review-and-ai-policy-2026/

Christof Schöch Feb 28

@thomaskollatz @dta_cthomas @anwagnerdreas @DHd @DHdKonferenz @BBAW

Finde ich super und nehme ich auf die Liste der Dinge, die wir für die #DH2027 beachten wollen!