sayzardAISatoshi (@AiXsatoshi)
사용자가 2대의 Ubuntu 서버에서 약 200GB 크기의 GLM-4.7-IQ4 모델을 이용해 분산 추론 실험을 진행했으며, 이후 약 500GB 규모의 GLM-5-Q4 모델로 확장하여 테스트하려는 계획을 언급함. 대용량 AI 모델의 분산 추론과 관련된 실험적 시도로, 대규모 언어 모델 운영 효율화에 도움이 될 만한 기술적 사례임.
AISatoshi (@AiXsatoshi)
사용자가 2대의 Ubuntu 서버에서 약 200GB 크기의 GLM-4.7-IQ4 모델을 이용해 분산 추론 실험을 진행했으며, 이후 약 500GB 규모의 GLM-5-Q4 모델로 확장하여 테스트하려는 계획을 언급함. 대용량 AI 모델의 분산 추론과 관련된 실험적 시도로, 대규모 언어 모델 운영 효율화에 도움이 될 만한 기술적 사례임.
