Ich habe meinen privaten DeepSeek MCP Chat Server gezielt weiterentwickelt – Fokus: ein produktiver, lokaler AI-Operations-Stack für den Alltag.

Kernpunkte: Lern-Feedback (RL), persistentes Memory + steuerbarer Kontext (SOUL.md), echte MCP-Workflows (Mail, Kalender, Nextcloud, Mastodon …) und eine Hybrid-Strategie aus lokalem Ollama & optionaler Cloud.

Ziel: kein Spielzeug-Agent, sondern ein dauerhaft nutzbarer persönlicher AI-Server.

Code: https://codeberg.org/msdong/deepseek-mcp-chat

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