Stefan Müller 
Wenn Ihr #word aufgebt, es ist eh Schrott, denkt mal über LaTeX nach. Am Anfang muss man ein bisschen was lernen, aber dann kriegt man sehr gut gesetzte Texte.
geeeero@stefanmuelller Wobei ich für die Leute, die ganz neu anfangen, eher #Quarto und #Typst empfehlen würde.
Konrad Förstner 💻🧬🦠@geeeero @stefanmuelller Oder #Markdown + @pandoc. @typst hat auch noch den Vorteil, dass es zum einen eine klassische offline Lösung (Open Source) anbietet, aber auch gleich einen Web-Dienst (free + Bezahloption) anbietet, der ohne Installation einfach und kollaborativ genutzt werden kann (ähnlich wir z.B. overleaf für LaTeX). Damit kann man Leute gut an solche Alternativen heranführen.
Wir haben für @langscipress einen auf LaTeX basierenden Workflow. Es gibt Bibliographie-Datenbanken mit mehreren Tausend Einträgen. Die Pakete für Bäume und AVMs sind da und es gibt den Source-Code von allen (!) Büchern.
Zumindest in der Linguistik scheint es also eine gute Idee zu sein, LaTeX zu benutzen.
Wir haben auch unseren #SFB-Antrag kollaborativ in LaTeX geschrieben. Es sah noch nie ein Antrag so gut aus. =:-)
Lukas C. Bossert@stefanmuelller @kuf @langscipress @geeeero @pandoc @typst Na, da steige ich doch auch gleich mal ein und bringe noch #orgmode ins spiel ("Markdown on Steroids"). Für SFB-Anträge bleibe ich ebenso erstmal bei #TeXLaTeX (https://doi.org/10.18154/RWTH-2022-10554 - Neufassung in Arbeit)
CRC Proposal Template - RWTH Publications
Datensatz enthält alle notwendige Informationen, um einen Antrag für die Förderung (inbes. zweite Förderperiode) eines Sonderforschungsbereichs bei der DFG zu beantragen. Dokumente wurden im Zuge des SFB1382 (Darm-Leber Achse, www.crc1382.org) erstellt, sind aber allgemeingültig gehalten und können für jeden SFB nachgenutzt werden. Weitere Informationen, v.a. hinsichtlich der technischen Implementierung, können der hinterlegten README-Datei entnommen werden. Dies ist ein erstes Release, weitere Verbesserungen etc. werden im dazugehörigen GitLab-Repositorium vorgenommen. Pull Requests und Issues sind willkommen. Data set contains all necessary information to apply for funding (especially for the second funding period) of a Collaborative Research Center (SFB/CRC) at the DFG. Documents were created in the course of CRC 1382 (gut-liver axis; www.crc1382.org), but are generally valid and can be used for any CRc.Further information, especially regarding the technical implementation, can be found in the deposited README file. This is a first release, further improvements etc. will be made in the associated GitLab repository. Pull requests and issues are welcome. Bossert, Lukas C.
@stefanmuelller @langscipress @geeeero @pandoc @typst @stefanmuelller @langscipress @geeeero @pandoc @typst Kann das nur bestätigen. Sieht einfach besser aus. Wir nutzten bisher auch LaTeX (mit dem XeLaTeX-Compiler) für Anträge etc. für beide @NFDI4Microbiota Anträge, Reports und wichtigen Vorträge. Bei den großen Anträgen dauert das kompilieren allerdings schon am Ende sehr lange. Testen daher jetzt für einen kleinen Antrag mal Typst. Das über Dekaden gewachsene Tool-Ökosystem fehlt natürlich.