Mastodawn

DeepSeek vừa công bố bài báo nghiên cứu mới mang tên "mHC: Manifold-Constrained Hyper-Connections". Đây là một bước tiến kỹ thuật tập trung vào việc tối ưu hóa cấu trúc kết nối trong các mô hình AI.

Bằng cách sử dụng các ràng buộc đa tạp (manifold-constrained), phương pháp mHC giúp cải thiện khả năng truyền dẫn tín hiệu và tối ưu hóa hiệu suất huấn luyện cho các mạng thần kinh sâu.