Briteissä ollaan paljon meitä edellä matkalla kohti valvontayhteiskuntaa Artikkeli keskittyy, syystäkin, aiheeseen, josta ainakin Suomessa tuntuu olleen todella vähän puhetta Eli tekoälyssä yleisiin etnisiin vinoumiin #tekoäly #valvonta 1/
Taustalla vaikuttaa siis se, että tekoäly on pohjimmiltaan sille annetun opetusmateriaalin ja painotusten tuotos Kun teknologia-alalla valtaosa ihmisistä on tietyn näköisiä ja ikäisiä, heijastelevat painotukset ja opetusmateriaali sitä samaa Ihmisellä kun on tapana suosia "omaa heimoa" 2/
Jossain excelien, artikkelien tai tiivistelmien teossa sillä ei ole (välttämättä niin) suurta merkitystä Mutta sitten kun aletaan puhua kasvojen tunnistuksesta tai Kelan hakemuksista, tällä alkaa olla jo todella paljon merkitystä 3/
Koska vaikka tilastollisesti tai koko väestön tasolla tekoäly tuottaisi todella hyvin osuvia tuloksia, yksilön kohdalla virheellisen tuloksen todennäköisyys voi olla todella suuri Ja vaikutus valtava 4/
Erityisesti tekoälyn seurauksena käsiteltävän aineiston määrä voi kasvaa todella paljon, jolloin tulosten tarkistaminen käsin muuttuu hankalammaksi Eikä sitä todennäköisesti halutakaan tehdä yhtä paljon, kun eikös se tekoälyn pointti ollut tehostaminen (lue = säästäminen) 😉 5/
Toki jos multa kysytään, ei tekoälyä pitäisi missään nimessä käyttää tällaiseen valvontaan, mutta se on jo täysin eri keskustelu 6/
Police Admit AI Surveillance Panopticon Still Has Issues With “Some Demographic Groups”

Government analysts found that the UK's rapidly expanding AI surveillance system is horribly biased toward Black and Asian people.

Futurism