🌖 IBM 執行長質疑科技巨頭的 AI 支出熱潮能否獲利
➤ IBM 掌舵者拆解 AI 數據中心投資數字,直指回報困境
✤ https://www.businessinsider.com/ibm-ceo-big-tech-ai-capex-data-center-spending-2025-12
IBM 執行長 Arvind Krishna 對於當前科技公司斥巨資興建 AI 資料中心能否獲利的模式表達了深度質疑。他引述了初步估算,指出每 100 吉瓦(GW)的運算能力大約需要 8 兆美元的資本支出,並假設這些硬體五年後即需汰換。Krishna 認為,僅僅是利息支出就可能高達 8,000 億美元,因此在他看來,目前的成本結構下,難以從這些龐大投資中獲得合理的回報。此外,他也對短期內透過現有技術實現通用人工智慧(AGI)的可能性持悲觀態度,預估機率僅在 0-1% 之間,與 OpenAI 等公司的樂觀預期形成鮮明對比。
+ Krishna 的分析很有道理,我們確實看到 AI 相關的投資越來越誇張,但忽略了實際的獲利能力。
+ 這篇文章點出
#人工智慧 #科技產業 #商業策略 #大數據中心
➤ IBM 掌舵者拆解 AI 數據中心投資數字,直指回報困境
✤ https://www.businessinsider.com/ibm-ceo-big-tech-ai-capex-data-center-spending-2025-12
IBM 執行長 Arvind Krishna 對於當前科技公司斥巨資興建 AI 資料中心能否獲利的模式表達了深度質疑。他引述了初步估算,指出每 100 吉瓦(GW)的運算能力大約需要 8 兆美元的資本支出,並假設這些硬體五年後即需汰換。Krishna 認為,僅僅是利息支出就可能高達 8,000 億美元,因此在他看來,目前的成本結構下,難以從這些龐大投資中獲得合理的回報。此外,他也對短期內透過現有技術實現通用人工智慧(AGI)的可能性持悲觀態度,預估機率僅在 0-1% 之間,與 OpenAI 等公司的樂觀預期形成鮮明對比。
+ Krishna 的分析很有道理,我們確實看到 AI 相關的投資越來越誇張,但忽略了實際的獲利能力。
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#人工智慧 #科技產業 #商業策略 #大數據中心
