Digital History BerlinIm morgigen #DigitalHistoryOFK stellt Marten Düring (C2DH) das Projekt #Impresso vor, das nicht nur eine Vielzahl von historischen Medien wie Zeitungen & Radioquellen sprach- & ländergrenzenübergreifend recherchierbar macht, sondern auch über die Verknüpfung mit #MachineLearning-Methoden datengetriebene Forschung & neue Perspektiven fördert.
Offen für alle!
🔜 Wann? Mi, 19.06., 4-6 pm, Zoom
ℹ️ Abstract: https://dhistory.hypotheses.org/7745
Marten Düring: Historische Medien und Maschinelles Lernen. Vom Zusammenspiel von Infrastrukturen, Methoden und Akteuren
Historische Medien wie Zeitungen und Radio spiegeln die Werte- und Wissenshorizonte vergangener Zeiten wider. Für ihre Erforschung werden auch zunehmend Methoden des maschinellen Lernens genutzt. In den letzten Jahren sind neben Volltextsuchen weitere Methoden hinzugekommen: Topic modeling, Bildähnlichkeitsanalysen, Text Reuse Detection, Spracherkennung, oder Word Embeddings eröffnen jeweils neue Zugänge zu großen Textsammlungen. Realisiert werden solche … „Marten Düring: Historische Medien und Maschinelles Lernen. Vom Zusammenspiel von Infrastrukturen, Methoden und Akteuren“ weiterlesen