Как Яндекс помогает астрофизикам изучать вспышки на красных карликах
Красные карлики — наиболее распространённый тип звёзд в нашей Галактике. Это не самые яркие объекты: они меньше нашего Солнца и светят слабее. Однако большинство планетных систем обнаружено именно вокруг звёзд этого класса. Благодаря многолетним исследованиям у астрофизиков накопилось множество данных о поведении красных карликов. Каталоги современных обзоров неба содержат десятки миллиардов отдельных наблюдений для сотен миллионов таких звёзд. Традиционные методы обработки данных больше не справляются с такими объёмами, поэтому для их анализа учёные все чаще используют методы машинного обучения. В этом году мы запустили совместный проект со специалистами Государственного астрономического института имени П. К. Штернберга МГУ, Факультета Космических Исследований МГУ и Университета Карнеги‑Меллона, которые работают в международной команде SNAD . Центр технологий для общества Yandex Cloud помог учёным выстроить пайплайн машинного обучения для поиска звёздных вспышек с помощью облачного сервиса Yandex DataSphere и в итоге создать самую крупную выборку вспышек на красных карликах по данным наземных наблюдений. Совместно с исследователями Анастасией Лаврухиной, Борисом Демковым, Константином Маланчевым @hombit и Марией Пружинской расскажем, как именно машинное обучение помогает астрофизикам, и какие новые научные прорывы это может обещать.
https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/848022/
#ztf #машинное_обучение #нейросети #алгоритмы #космос #исследования_космоса #телескопы #астрономия