RE: https://mas.to/@seeingwithsound/111834395889199173

(PDF, 2023) Delivering sensory and semantic visual information via auditory feedback on mobile technology https://apps.dtic.mil/sti/trecms/pdf/AD1226041.pdf #AI-Sight app, #SoundSight, #blindness #iPhone #LiDAR #DeepLabV3 #YOLOv5 #YOLOv8

(PDF, 2023) Delivering sensory and semantic visual information via auditory feedback on mobile technology apps.dtic.mil/sti/trecms/p... #AI-Sight app, #SoundSight, #blindness #iPhone #LiDAR #DeepLabV3 #YOLOv5 #YOLOv8

RE: https://bsky.app/profile/did:plc:ohkmmhqij4kit43lccgdx7gx/post/3kk2igidcxs22
Introducing OpenIPC AI Object Detection

YouTube
How to Set Up Object Detection on Raspberry Pi

The first time I tried object detection with the Raspberry Pi was when I was working on a line-following robot some years back. The logic was simple: follow the white line, and if you come

RaspberryTips

This guide implements YOLOv8 for dog segmentation, utilizing pre-trained models to balance inference speed with high-precision boundaries in video.

Source & Code: https://eranfeit.net/fast-yolov8-dog-segmentation-tutorial-for-video-images/

#Ultralytics #yoloV8

YOLOv8 Segmentation Tutorial: Learn Precise Object Masks

YOLOv8 segmentation tutorial showing how to train a custom model, create accurate masks, and replace backgrounds in images and video step by step.

Eran Feit

Unlock professional football analytics with YOLOv8 Multi-Class Segmentation! ⚽️

Ditch overlapping boxes for pixel-level masks. Learn to fine-tune yolov8l-seg.pt for precise player & ball tracking.

Guide: [https://eranfeit.net/yolov8-segmentation-tutorial-for-multi-class-football/](https://eranfeit.net/yolov8-segmentation-tutorial-for-multi-class-football/)
Video: [https://youtu.be/iXaq4OXNwSs](https://youtu.be/iXaq4OXNwSs)

#YoloV8 #AI #EranFeitTutorial

YOLOv11 и RF-DETR для object detection в видео. Добавление временных характеристик с помощью суперкадра

Если ввести в поиск запрос object detection , почти сразу среди результатов окажутся модели семейства YOLO в разных версиях. Это неудивительно: они популярны, быстры, достаточно просты в использовании и хорошо подходят для прикладных задач. Модели вроде YOLO и RF-DETR обычно работают по одной и той же схеме: на вход подается изображение, на выходе мы получаем предсказания объектов. Такой подход удобен и хорошо работает для картинок. Но видео — это не просто набор независимых кадров.

https://habr.com/ru/articles/1018062/

#yolov8 #RFDETR #object_detection #volleyball

YOLOv11 и RF-DETR для object detection в видео. Добавление временных характеристик с помощью суперкадра

Если ввести в поиск запрос object detection , почти сразу среди результатов окажутся модели семейства YOLO в разных версиях. Это неудивительно: они популярны, быстры, достаточно просты в использовании...

Хабр

Want to use AI for good? 🌊

Check out this YOLOv8 Segmentation tutorial for real-world flood detection. Eran Feit breaks it all down:

💻 **Code**: [https://eranfeit.net/yolov8-segmentation-tutorial-for-real-flood-detection/](https://eranfeit.net/yolov8-segmentation-tutorial-for-real-flood-detection/)
📺 **Video**: [https://youtu.be/diZj_nPVLkE](https://youtu.be/diZj_nPVLkE)

#YoloV8 #ImageSegmentation #FloodDetection #AI

---

**Would you like me to generate a shorter version specifically for a LinkedIn "hook" or a different social platform?**

Hướng dẫn phân loại sâu bệnh nông nghiệp với YOLOv8! Bài viết chi tiết cách chuẩn bị dữ liệu, huấn luyện mô hình và kiểm tra kết quả. Thích hợp cho người mới bắt đầu. #YOLOv8 #AgriculturalPests #ImageClassification #MachineLearning #AI #NôngNghiệp #TríTuệNhânTạo

https://www.reddit.com/r/SideProject/comments/1q3wywb/classify_agricultural_pests_complete_yolov8/