[Перевод] Как Microsoft «исправляет» Windows 11: цветы после побоев

Недавно Microsoft объявила о плане из семи пунктов по исправлению Windows 11 , и технологическая пресса восприняла его, как акт искупления. Президент Windows Паван Давулури в январе 2026 признал, что «Windows 11 сошла с рельс» , и сообщил, что Microsoft переходит в режим «роения»: разработчиков будут переводить с реализации новых фич на устранение существующих проблем. Когда я увидел этот заголовок, то сразу подумал, что это похоже на участие в абьюзивных отношениях. Партнёр тебя бьёт, а потом приходит с цветами и говорит, что изменился. А все окружающие говорят: «Видишь, он стал лучше». Но синяки не прошли, а извиняется он только за те побои, которые заметили люди. Я хочу пройтись по всему тому, что Microsoft делала с Windows 11 на протяжении последних четырёх лет, потому что понять, как относиться к объявлению об «улучшениях», можно только в контексте всего ущерба; при этом мы осознаём, что самое худшее в план исправлений не попало.

https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/1015680/

#windows_11 #слежка_за_пользователями #телеметрия #windows_copilot #ruvds_перевод

Как Microsoft «исправляет» Windows 11: цветы после побоев

Недавно Microsoft объявила о плане из семи пунктов по исправлению Windows 11 , и технологическая пресса восприняла его, как акт искупления. Президент Windows Паван Давулури в январе 2026 признал, что...

Хабр
Linux a sa réponse à Microsoft Copilot, et elle est open-source

L'assistant IA Newelle, basé sur GNOME, est maintenant disponible en version 1.0. Il offre une personnalisation avancée, un support flexible de modèles d'IA, et des fonctionnalités telles que l'exécution de commandes Terminal et la reconnaissance vocale pour les utilisateurs de Linux.

clubic.com
Why Copilot is Making Programmers Worse at Programming

Over the past few years, the evolution of AI-driven tools like GitHub’s Copilot and other large language models (LLMs) has promised to revolutionise programming. By leveraging deep learning, these tools can generate code, suggest solutions, and even troubleshoot issues in real-time, saving developers hours of work. While these tools have obvious benefits in terms of productivity, there’s a growing concern that they may also have unintended consequences on the quality and skillset of programmers.