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IT Finanzmagazin

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Auric Crypto News Mar 15

A project claiming it will rival Bitcoin should have a serious whitepaper.

Yet many early token documents look almost identical. We explain why so many of them follow the same script: https://auriccrypto.com/articles/scams/how-to-avoid-scams/why-so-many-crypto-presale-whitepapers-sound-identical/

#Bitcoin #Crypto #Whitepaper #Scam

Why So Many Crypto Presale Whitepapers Sound Identical

If you’ve read more than a few presale whitepapers, you’ve probably noticed a pattern. They all seem to use the same structure, the same phrases, and

Auric Crypto News

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DFG Mar 12

Das #Whitepaper ordnet die Entwicklungen fachlich und rechtlich ein, beschreibt Chancen und Risiken von #KI-Systemen und nimmt Bezug zur wissenschaftlichen Integrität. Es erläutert die Gründe für die nun erfolgte regulativ-ermöglichende Ausgestaltung. 4/4 https://zenodo.org/records/18886257

Künstliche Intelligenz in der wissenschaftlichen Begutachtung. Position und Perspektiven der DFG / Artificial Intelligence in the Review Process. DFG Position and Perspectives

Vor dem Hintergrund des fortschreitenden digitalen Wandels hat die Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) die Rolle und den möglichen Einsatz von KI in der wissenschaftlichen Begutachtung, die als Kernverfahren der Qualitätssicherung im Fördersystem der DFG gilt, intensiv geprüft. In einer Stellungnahme der DFG vom September 2023 wurde eine Nutzung von KI in Begutachtungsverfahren zunächst ausgeschlossen, um klare Rahmenbedingungen und Handlungssicherheit in Bezug auf diese sich rasch entwickelnde Technologie zu schaffen. Wie angekündigt, erfolgte in den Jahren 2023 bis 2025 auch auf Basis einer engmaschigen Beobachtung der aktuellen Entwicklungen eine umfassende Neubewertung. Ziel war es, Chancen und Risiken zu analysieren, rechtliche und ethische Rahmenbedingungen zu klären und eine verantwortungsvolle Grundlage für die Nutzung von KI in der Begutachtung zu schaffen.Das vorliegende Whitepaper fasst diesen Klärungsprozess zusammen. Es beschreibt die Entwicklung der internen Diskussionen, zeigt die fachlichen, rechtlichen und technischen Argumente auf und begründet die Einführung der Leitlinie zur Nutzung von (generativer) Künstlicher Intelligenz in der Begutachtung, die im Dezember 2025 beschlossen wurde. Against the background of the ongoing digital turn, the DFG has carried out an in-depth examination of the role and potential use of AI in the review process, which is regarded as the core mechanism for quality assurance within the DFG’s funding system. In a DFG statement issued in September 2023, the use of AI in the review process was initially ruled out in order to establish clear conditions and provide procedural certainty in relation to this rapidly evolving technology. As announced, a comprehensive reassessment was carried out between 2023 and 2025, based in part on close monitoring of ongoing developments. The aim was to analyse opportunities and risks, clarify legal and ethical frameworks and maybe come to a responsible basis for the use of AI in review.This white paper summarises that process of clarification. It outlines the development of internal discussions, presents the disciplinary, legal and technical arguments and explains the introduction of the Guideline on the Use of Artificial Intelligence in the Review Process adopted in December 2025.

Zenodo

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DFG Mar 12

Das #Whitepaper ordnet die Entwicklungen fachlich und rechtlich ein, beschreibt Chancen und Risiken von #KI-Systemen und nimmt Bezug zur wissenschaftlichen Integrität. Es erläutert die Gründe für die nun erfolgte regulativ-ermöglichenden Ausgestaltung. 4/4 https://zenodo.org/records/18886257

Künstliche Intelligenz in der wissenschaftlichen Begutachtung. Position und Perspektiven der DFG / Artificial Intelligence in the Review Process. DFG Position and Perspectives

Vor dem Hintergrund des fortschreitenden digitalen Wandels hat die Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) die Rolle und den möglichen Einsatz von KI in der wissenschaftlichen Begutachtung, die als Kernverfahren der Qualitätssicherung im Fördersystem der DFG gilt, intensiv geprüft. In einer Stellungnahme der DFG vom September 2023 wurde eine Nutzung von KI in Begutachtungsverfahren zunächst ausgeschlossen, um klare Rahmenbedingungen und Handlungssicherheit in Bezug auf diese sich rasch entwickelnde Technologie zu schaffen. Wie angekündigt, erfolgte in den Jahren 2023 bis 2025 auch auf Basis einer engmaschigen Beobachtung der aktuellen Entwicklungen eine umfassende Neubewertung. Ziel war es, Chancen und Risiken zu analysieren, rechtliche und ethische Rahmenbedingungen zu klären und eine verantwortungsvolle Grundlage für die Nutzung von KI in der Begutachtung zu schaffen.Das vorliegende Whitepaper fasst diesen Klärungsprozess zusammen. Es beschreibt die Entwicklung der internen Diskussionen, zeigt die fachlichen, rechtlichen und technischen Argumente auf und begründet die Einführung der Leitlinie zur Nutzung von (generativer) Künstlicher Intelligenz in der Begutachtung, die im Dezember 2025 beschlossen wurde. Against the background of the ongoing digital turn, the DFG has carried out an in-depth examination of the role and potential use of AI in the review process, which is regarded as the core mechanism for quality assurance within the DFG’s funding system. In a DFG statement issued in September 2023, the use of AI in the review process was initially ruled out in order to establish clear conditions and provide procedural certainty in relation to this rapidly evolving technology. As announced, a comprehensive reassessment was carried out between 2023 and 2025, based in part on close monitoring of ongoing developments. The aim was to analyse opportunities and risks, clarify legal and ethical frameworks and maybe come to a responsible basis for the use of AI in review.This white paper summarises that process of clarification. It outlines the development of internal discussions, presents the disciplinary, legal and technical arguments and explains the introduction of the Guideline on the Use of Artificial Intelligence in the Review Process adopted in December 2025.

Zenodo

Bioninformatician_next_door Mar 7

I would like to Request for Review on our 1st version (v0.9 tag) of the #whitepaper on #stagex
I have prepared a Review template that could be used when you create an Issue.
The manuscript is in #latex and #pdf .
https://codeberg.org/stagex/whitepapers/src/branch/main/out/stagex.pdf
@civodul
@cbaines
@stefano
@samueljohnson
If you have someone in mind that would be interested to review it, please let me know!
Thank you in advance!

PS: The project is intended for use by highly technical security engineers at this time.

whitepapers/out/stagex.pdf at main

whitepapers - Whitepapers from the stagex team

Codeberg.org

Blue DeviL // SCT Mar 3

How #anthropic teams use #Claude They had publish an article about it. It is a little technical but aren't we?

https://www-cdn.anthropic.com/58284b19e702b49db9302d5b6f135ad8871e7658.pdf

#ai #whitepaper

IT Finanzmagazin Mar 2

Werde Software Architect (w/m/d) bei Cofinpro und gestalte anspruchsvolle IT-Lösungen. Jetzt bewerben und innovative Softwarearchitekturen mitentwickeln!
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https://www.it-finanzmagazin.de/software-architect-w-m-d-bei-cofin...
https://www.it-finanzmagazin.de/software-architect-w-m-d-bei-cofinpro-240147/?fsp_sid=23351

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Bogdan Buduroiu Feb 26

Looking at "Intrinsic Credit Assignment for Long Horizon Interaction", this is an RL paper, but the intresting part of this paper as compared to other RL like PPO, in the context of a 20 question game is that the same model is 1) asking the questions 2) being the judge and 3) doing credit assignment for policy optimisation via model intrinsic belief

https://bethgelab.github.io/delta-belief-rl/

#AI #WhitePaper #RL #ReinforcementLearning

Intrinsic Credit Assignment for Long Horizon Interaction

We propose ΔBelief-RL, which leverages a language model's own intrinsic beliefs to reward intermediate progress in long-horizon information-seeking tasks.