こちら「ウインドウとタブ」パネルでタブをドラッグする方法と、コマンド「タブスタックから取り出す」を実行する方法を教えて頂き解決しました！ 
タブスタックから外すアクションがなんで右クリックメニューにないんだ…？と思っていたのですが、まさかコマンドの方にそのものズバリのアクションがあったとは 
間違えてタブスタックに加えてしまったタブだけをスタックから外すにはどうしたらいいんだっけ？
元々3つのタブをスタックしたタブがあって、そこに間違えて別のタブを入れてしまったという状況。
スタックを右クリックして「選択した4個のタブをスタック」のチェックを外して元々の3つをスタックし直せばいいのですが手間なので、1つのタブだけをスタックから外す方法はないのかなと。
Научные открытия позволяют человечеству познавать окружающий мир, а также помогают расширять наши возможности по преобразованию находящейся поблизости материи в весьма полезные и нужные материальные блага. Но бывают и такие гениальные прозрения учёных, что расширяют наши границы знаний до горизонтов, которые мы сегодня даже не можем вообразить.
Например, возьмём периодическую систему химических элементов, открытую Дмитрием Ивановичем Менделеевым в 1869 году. Все мы её знаем ещё со школы и, казалось бы, ну таблица и таблица - описывает химические элементы на Земле. Что тут такого?
А теперь представьте: XXXVIII век, космонавты летят на самый край Вселенной, пронизывая пространство и время, прилетают к далёкой планете, высаживаются там, берут анализы всего, что под руку попадётся, и получают все те же элементы. Это сложно осознать, но великий учёный составил подробную таблицу кирпичиков (включая ещё даже не открытые), из которых состоит вся Вселенная, и уже известная, и даже та, которую мы ещё не видим из-за непостижимых расстояний.
Нам это сложно представить даже сегодня, а великий учёный был уверен, что вся Вселенная собрана из точно таких же элементов, что и Земля. Можно только восхищаться таким глубоким пониманием устройства мира от человека, жившего почти 200 лет тому назад.
Недавно мне удалось случайно попасть в кошачий чат. По понятным причинам я не имел возможности там зарегистрироваться, но смог стать молчаливым наблюдателем. И это было довольно занимательно.
Сама соцсеть представляла собой большой камень, лежащий на улице. К нему подошёл местный кот, прочитал последние сообщения (обнюхал камень), затем оставил своё - ну, знаете, наверное, как они это делают, когда метят территорию. Ушёл.
Через какое-то время в чат пришла кошка - потёрлась щекой о камень ровно в том месте, где кот оставил своё сообщение. Так кошки оставляют свои феромоны, если кто не знал. После этого ещё на всякий случай оставила записку тем же способом, что и кот. И тоже ушла.
Через пару часов оба встретились у камня - как говорится, развиртуалились, но, видимо, кошка представляла себе кота немного иначе: она явно не горела желанием знакомиться и всячески давала понять, что не видит перспектив в общении - кот был слегка ободранный и хромой на одну лапу, и, видимо, в кавалеры ну совсем не годился.
Он ещё пытался ей что-то объяснить, виновато мурлыча, но дама была непреклонна. Она демонстративно игнорировала его и ничего не отвечала. Встреча скоро закончилась и оба разошлись по делам.
Забавно, как в общении животных можно наблюдать, с чего начиналась и наша социальность.
Tip #805
Choose your Tab Stack style for Vivaldi on iOS.
With the Accordion-style Tab Stacks, all stacked tabs are on the same level as regular unstacked tabs and the stack expands as needed to display tabs in it. Alternatively, with Two-Level Tab Stacks, your stacks sit in the top row of the Tab Bar, and the tabs inside that stack appear in the row below. The second row only appears when you’re inside a stack.
To choose your Tab Stack style:
Tre av det stora IT-företagen, Alphabet (Google), Apple och Microsoft dominerar webbläsarmarknaden totalt. Google har genom Chrome nästan 66,7% av marknaden medan Apple med Safari har 17,9% och Microsoft med Edge har 5,8%.
https://blog.zaramis.se/2026/04/02/europeiska-samt-fria-och-oppna-webblasare/Художественные фильмы - это не исторические документы. Даже если сюжет разворачивается в актуальное фильму время, это всегда творчество режиссёра и сценариста, их взгляд и понимание окружающего мира, который всегда является весьма субъективным. Поэтому просматривая кино прошлых эпох нужно всегда понимать, что жизнь на экране показана не совсем та, что была на самом деле.
Но в старых фильмах, особенно в комедиях, можно уловить определённые указания на то, чем жило общество, что его волновало и что не нравилось - именно над этим всегда будут самые острые шутки. И здесь открывается новый способ просмотра старых фильмов - мы уже знаем наизусть сюжет и крылатые фразы, но теперь мы можем от этого отвлечься и попытаться разгадать ребус, оставленный в фильме авторами.
Один из главных героев приторговывает из-под прилавка магнитофонами - ага, значит, в те года это уже было заметное явление, ведь в противном случае зритель бы просто не понял шутки. Но в то же время мы понимаем - этот персонаж высмеивается, а, значит, подобные явления не были нормой, они порицались и считались неправильными.
А бывают и совсем уникальные случаи. Фильм "Кин-Дза-Дза" был непонят зрителями, хотя цитаты разлетелись по стране. И только просматривая фильм сегодня мы понимаем, насколько он был пророческим.
Tip #804
Explore links on a web page without losing sight of the original tab.
With the Follower Tab feature in Vivaldi, you can quickly preview everything you want and need to know about pages linked on the site you’re browsing. When you create a follower tab, it will open in a tiled tab next to the source tab and any other link you click in the source tab will replace the page in the follower tab.
To open the first link as a follower tab:
To open other links in the Follower Tab, simply click on a link on the web page as if you wanted to open it in the active tab.
Сегодня я подобрал забавную аналогию для ИИ из мира людей. Но начну с объяснения в двух словах, как работает эта невероятно модная нынче штука.
Итак, это программа, через которую прогоняют сотни тысяч, миллионы текстов самой разной тематики. Программа анализирует эти тексты и формирует некоторый алгоритм, описывающий порядок следования слов в этих текстах. И затем, получая от пользователя некий запрос, ИИ просто подставляет слова в правильном порядке, как они могли бы быть подставлены, если бы на запрос отвечал человек.
При этом порядок подстановки слов следует некоей усреднённой модели, составленной из тысяч или даже миллионов вариантов ответа, существующих в проанализированных ранее текстах, исходя из контекста запроса. А если в тех текстах не было какой-то информации, которая запрашивается пользователем, то ИИ просто подставит что-то похожее из других текстов.
И знаете, кого напоминает такое поведение? Это же типичный школьный зубрила, который выучил текст наизусть даже не понимая его смысл. Он выходит к доске и тарабанит заученные слова, а если ему вдруг задают дополнительный вопрос, текст ответа на который он не выучил наизусть, он лепит всё подряд, что придёт в голову.
Конечно, аналогия сильно утрированная, но в целом на данный момент всё происходит примерно так, как я описал.
月音
Shpankov
Vivaldi Tips
Anders_S
Will C