動画生成AI「Vidu」で存在感。生数科技、約140億円調達で記録更新

https://fed.brid.gy/r/https://36kr.jp/457555/

Jay Sensei (@hckinz)

작성자는 Q1에서 Q3까지 @ViduAI_official(브랜드명 Vidu)의 발전 여정을 칭찬합니다. 2024년부터 Vidu 2.0을 테스트해왔고, 이번에는 '네이티브 오디오 SOTA' 모델로 크게 개선된 점을 높이 평가하며 팀 @vidujapan에게 축하를 전하고 있습니다. 실무 테스트 기반의 성과 언급으로 제품·모델 업데이트 알림 성격입니다.

https://x.com/hckinz/status/2017226819943137430

#vidu #audio #sota #model #vidujapan

Artificial Analysis (@ArtificialAnlys)

Vidu의 최신 제품 Vidu Q3 Pro가 'Artificial Analysis Video Arena'의 Text-to-Video 순위에서 2위를 차지했습니다. Runway Gen-4.5와 Kling 2.5 Turbo를 제치고 xAI의 Grok Imagine에 이어 2위에 올랐으며, Vidu Q2 대비 큰 업그레이드로 소개되었습니다.

https://x.com/ArtificialAnlys/status/2017225053008719916

#vidu #texttovideo #viduai #runway #grokimagine

Koniec renderowania w nieskończoność. TurboDiffusion skraca czas generowania wideo o… 200 razy

Jeśli generowanie klipów wideo przez AI kojarzyło wam się z długim oczekiwaniem na wynik, chińskie ShengShu Technology właśnie zmienia zasady gry.

Nowy framework TurboDiffusion pozwala generować wideo w czasie zbliżonym do rzeczywistego, osiągając wyniki nawet 200 razy szybciej niż dotychczasowe modele.

ShengShu Technology we współpracy z laboratorium TSAIL Uniwersytetu Tsinghua udostępniło kod źródłowy rozwiązania o nazwie TurboDiffusion. Twórcy określają to wydarzenie mianem „momentu DeepSeek” dla modeli wideo – czyli punktem zwrotnym, który pozwala na masowe i tanie wdrażanie technologii, która dotąd była droga i powolna.

Z 15 minut do 8 sekund

Największe wrażenie robią twarde dane z testów. Zastosowanie TurboDiffusion do autorskiego modelu Vidu pozwoliło na wygenerowanie 8-sekundowego klipu w jakości 1080p w zaledwie 8 sekund. Dla porównania – wcześniej ten sam proces zajmował około 900 sekund (15 minut). Oznacza to przejście z mozolnego renderowania do generowania treści niemal w czasie rzeczywistym.

Co istotne dla entuzjastów sprzętu, tak drastyczny skok wydajności (od 100 do 200 razy szybciej) osiągnięto na pojedynczej karcie graficznej RTX 5090. Owszem, to bardzo drogi sprzęt (ok. 15 000 zł), ale tańszy niż… centrum danych.

Jak oni to zrobili? Cztery filary przyspieszenia

ShengShu i Tsinghua twierdzą, że nie jest to wynik jednej sztuczki, ale połączenia czterech zaawansowanych technik optymalizacji, które nie degradują jakości obrazu:

• SageAttention: przeniesienie obliczeń atencji na niskobitowe rdzenie Tensor Core (rozwiązanie to jest już wdrażane m.in. przez NVIDIA, Google i ByteDance).
• Sparse-Linear Attention (SLA): trenowalna, rzadka atencja, która dokłada kolejne 17-20x przyspieszenia do powyższego.
• Destylacja kroków (rCM): redukcja liczby kroków potrzebnych do wygenerowania wideo do zaledwie 3–4, przy zachowaniu wysokiej jakości.
• Akceleracja warstw liniowych: kwantyzacja wag i aktywacji do 8 bitów (W8A8), co drastycznie zmniejsza zapotrzebowanie na pamięć VRAM.

Kod TurboDiffusion został udostępniony jako open-source, co oznacza, że wkrótce rozwiązania te mogą trafić do szerokiego grona twórców i innych modeli AI.

Google Photos trafi natywnie na telewizory Samsunga. W pakiecie edycja AI i Nano Banana

動画生成が100倍速くなる！清華大×生数科技、高速化フレームワーク「TurboDiffusion」発表

https://fed.brid.gy/r/https://36kr.jp/451040/

【永久無料】日本のAI音声合成ツールが凄い！声優として自主制作アニメや実況にも使える「AivisSpeech」がアツい。

https://www.aiandemily.com/%e3%80%90%e6%b0%b8%e4%b9%85%e7%84%a1%e6%96%99%e3%80%91%e6%97%a5%e6%9c%ac%e3%81%aeai%e9%9f%b3%e5%a3%b0%e5%90%88%e6%88%90%e3%83%84%e3%83%bc%e3%83%ab%e3%81%8c%e5%87%84%e3%81%84%ef%bc%81%e5%a3%b0%e5%84%aa/?feed_id=3179&_unique_id=693bf80ee88e5&Mastodon

#FluxAI #アニメop #ミッドジャーニー #アニメ生成ai #StableDiffusion #Vidu #gpt4o使い方 #動画生成ai無料 #Gemini1.5 #動画生成aiおすすめ #クロード #動画生成ai商用利用 #じぇみに #動画生成ai比較 #主婦副業 #動画生成aiアプリ #AI #動画...