sayzardAI Leaks and News (@AILeaksAndNews)
OpenAI가 Sora 앱과 API를 종료하고, 영상 생성보다 다른 영역에 컴퓨팅 자원과 개발 역량을 집중하겠다고 밝혔습니다. 이는 OpenAI의 비디오 생성 전략이 크게 전환되는 신호로, Sora 시대의 종료를 의미하는 중요한 제품/서비스 업데이트입니다.
Ralph
Tom's Hardware Italia😔 Dobbiamo dire addio a Sora, l'intelligenza artificiale di OpenAI per social video. Un'innovazione che lascia un segno. #OpenAI #VideoAI 🤖💻
🔗 https://www.tomshw.it/hardware/openai-chiude-sora-lapp-video-che-non-ha-mai-convinto-2026-03-25
el.cine (@EHuanglu)
Seedance 2.0이 호그와트를 보디빌딩 무대로 바꾼 영상이 화제가 됐다. 텍스트/이미지 기반 장면 변환이나 생성형 비디오 편집 성능을 보여주는 사례로 보이며, 최신 AI 미디어 생성 기술의 놀라운 활용을 시사한다.
Ars Technica (@arstechnica)
OpenAI가 영상 생성 서비스 Sora를 출시 15개월 만에 종료할 계획이라고 보도됐다. 주요 AI 제품의 짧은 생명주기와 서비스 전략 변화 측면에서 주목할 만한 소식이다.
el.cine (@EHuanglu)
AI가 영화 제작 과정을 자동화했다는 내용으로, 영상 생성 및 편집, 제작 워크플로우 전반에 AI가 깊게 들어온 사례를 보여준다. 창작 산업에서의 AI 활용이 한 단계 더 확장되었음을 시사하는 주목할 만한 소식이다.
Design Arena (@Designarena)
Design Arena의 50개 이상 비디오 모델 평가에서 xAI와 Kling이 영상 생성·편집 부문에서 가장 강한 성능을 보였다는 발표다. Grok Imagine이 비디오 생성, 비디오 편집, 이미지→비디오 생성 등 여러 항목 1위를 차지해 주목된다.
Design Arena (@Designarena) on X
BREAKING: xAI and Kling have the strongest video and video editing models, as measured by 50+ video models on Design Arena #1 Video Generation: Grok Imagine by @xai #1 Video Editing: Grok Imagine by @xai #1 Image to Video Generation: Grok Imagine by @xai #1 Multi-Input to
NOBU (@nbykos)
오늘(19:00) 해당 플랫폼에서 발표를 진행하며 주로 Seedance2에 대해 이야기할 예정이라는 안내다. 작성자는 Seedance2를 다루며 얻은 경험을 바탕으로 향후 영상 생성 AI(비디오 생성 AI)에 대한 통찰을 공유하겠다고 밝혔다.
AI Daily PostOpenAI is rolling Sora, a video generator, into ChatGPT. The move promises AI‑crafted clips on the fly, but also revives deepfake worries and ethical debates. How will open‑source communities respond? Dive into the implications for video AI, tech policy, and the future of generative media. #OpenAI #Sora #Deepfakes #VideoAI
🔗 https://aidailypost.com/news/openais-sora-video-generator-arrive-chatgpt-raising-deepfake-concerns
Angry Tom (@AngryTomtweets)
Seedance 2.0이 수백만 달러가 들 법한 장면을 단 몇 분 만에 생성했다는 내용의 홍보성 트윗입니다. Seedance 2.0의 빠른 영상/장면 생성 능력과 제작 비용·시간 절감 가능성을 강조하고 있어 생성형 비디오·VFX 도구의 발전을 시사합니다.
