sayzardMRLN (@mrlnonai)
모델이나 시스템이 SVG 출력 등 특정 벤치마크에서 성능을 과대 포장('benchmaxxed')하고 훈련비용을 단 1000만 달러라고 주장하는 사례에 대한 비판적 코멘트입니다. 실제로는 그래픽카드 등 장비 인수 비용이 포함되지 않고 에너지비만 계산되는 등 비용 산정의 왜곡 가능성을 지적하고, 사용 시 추론 토큰이 많아진다는 주장을 담고 있습니다.
MRLN (@mrlnonai) on X
@kimmonismus and it will be benchmaxxed on svg outputs and other benchmarks and then claim ONLY 10 MILLION dollar used for training even though they acquired for all money they got the graphics cards and they only pay energy costs. and then if you use it you have reasoning tokens like hell