Мой первый и неудачный опыт поиска торговой стратегии для Московской биржи

Когда закончил писать механизм своего торгового робота обнаружил, что самое главное всё таки не сам механизм, а стратегия, по которой этот механизм будет работать. Первый тесты на истории показали что с доходностью и тем более с тем как доходность портфеля компенсирует принимаемый риск (коэффициент Шарпа) проблемы, но неудачный опыт тоже опыт, поэтому решил описать его в статье. Первый и самый важный вопрос - при помощи чего проводить тесты торговой стратегии на исторических данных? В какой программе или при помощи какой библиотеки создавать стратегию и потом прогонять её на истории? Раз мой торговый робот создан в среде исполнения JavaScript Node.js, то и тесты в идеале должны проводится на чём-то схожем. Но забегая немного вперёд скажу что получилось по другому - Python пришёл на помощь. Разбираюсь и ищу 📈

https://habr.com/ru/articles/857402/

#Backtestingpy #Backtesting #backtrader #grademark #trading_strategy

Торговый бот на Python с нуля (с использованием Binance API), часть 2

Продолжение первой части статьи о создании торгового бота на python с нуля с использованием Binance API ! В данной статье мы напишем полностью рабочую реальную стратегию с использованием биржевых данных. Я расскажу что такое линии Боллинджера, а также о других популярных стратегиях. Мы подробно разберем реализацию стратегии Боллинджера на python , и напишем production-ready код!

https://habr.com/ru/articles/783384/

#python #trading_bot #api #binance #strategy #trading_strategy