GripNewsJun 15
🌗 TimescaleDB 壓縮技術：Hypercore 與列式儲存如何實現高達 98% 的 PostgreSQL 儲存壓縮率
➤ 深入拆解時序資料的極致儲存效能
✤ https://roszigit.com/en/blog/timescaledb-compression-hypercore
本文詳細解析了 TimescaleDB 的核心壓縮引擎 Hypercore。與 PostgreSQL 原生的 TOAST 技術不同，Hypercore 專為時序資料設計，透過混合行列式架構，自動將舊資料轉換為高度壓縮的列式格式。透過運用 Delta 編碼、Gorilla XOR、及行程長度編碼（RLE）等進階演算法，該引擎能根據資料型態自動選擇最佳化策略。這種架構不僅能實現高達 98% 的壓縮率，還能大幅提升分析型查詢的效能，極大程度降低長期儲存的成本。
+ 這篇文章清楚解釋了為什麼 TOAST 對於時序資料來說遠遠不夠。作為一個處理大量 IoT 資料的工程師，Hypercore 的自動化壓縮機制簡直是拯
#資料庫優化 #TimescaleDB #PostgreSQL #資料壓縮 #時序資料庫
TimescaleDB Compression: Hypercore and Columnar Storage with up to 98% Ratio in PostgreSQL

TimescaleDB compression with hypercore - columnar storage with up to 98% ratio in PostgreSQL. segmentby/orderby configuration and a benchmark for IoT and time-series.

N-gated Hacker NewsJun 15
📰 Oh, look! A 12-minute read on how #TimescaleDB compresses data, because obviously, everyone has time to delve into the wonders of #Hypercore and Columnar Storage. 🤔 But hey, if watching paint dry isn't your style, imagine the thrill of squeezing data "up to 98" – whatever that means! 🙄
https://roszigit.com/en/blog/timescaledb-compression-hypercore #DataCompression #ColumnarStorage #TechTrends #HackerNews #ngated
TimescaleDB Compression: Hypercore and Columnar Storage with up to 98% Ratio in PostgreSQL

TimescaleDB compression with hypercore - columnar storage with up to 98% ratio in PostgreSQL. segmentby/orderby configuration and a benchmark for IoT and time-series.

Hacker NewsJun 15

How TimescaleDB compresses time-series data

https://roszigit.com/en/blog/timescaledb-compression-hypercore

#HackerNews #TimescaleDB #time-series #data #compression #dataengineering #database #performance

TimescaleDB Compression: Hypercore and Columnar Storage with up to 98% Ratio in PostgreSQL

TimescaleDB compression with hypercore - columnar storage with up to 98% ratio in PostgreSQL. segmentby/orderby configuration and a benchmark for IoT and time-series.

HabrJun 11

Писал мониторинг на Go «за выходные» — застрял на месяцы. Вот на чём

В этой статье я расскажу, на какие подводные камни я споткнулся при разработке своего пет‑проекта — мониторинга сайтов на Golang, аналог UptimeRobot. Начнем издалека... Я хотел разработать пет‑проект, но не банальный todolist, а что‑то свежее, интересное в плане архитектуры и реализации. Шерстя по просторам интернета, я наткнулся на UptimeRobot — сервис для мониторинга сайтов. Азарт и любопытство взяли верх и я начал продумывать, как буду разрабатывать «свой» UptimeRobot. Думал — делов на пару недель от силы. Ведь принцип прост: дергать URL по таймеру и проверять код ответа и всё. Но на практике все оказалось намного сложнее, чем я изначально представлял...

https://habr.com/ru/articles/1046696/

#мониторинг #мониторинг_сайта #go #golang #uptime #горутины #ssrf #DNS_rebinding #timescaledb #postgresql

Писал мониторинг на Go «за выходные» — застрял на месяцы. Вот на чём

В этой статье я расскажу, на какие подводные камни я споткнулся при разработке своего пет‑проекта — мониторинга сайтов на Golang, аналог UptimeRobot. Начнем издалека... Я...

Хабр
Hacker NewsJun 6

We shrank our TimescaleDB chunks from 30 days to 7

https://tech.wmg.com/why-we-shrank-our-timescaledb-chunks-from-30-days-to-7-07cab8afefc5

#HackerNews #TimescaleDB #database #optimization #dataengineering #chunking #performance

Why we shrank our TimescaleDB chunks from 30 days to 7

By Yask Srivastava

Medium
.:\dGh/:.May 31

I like #TimescaleDB for storing time-based data...

...until I have to find a row by the given ID, which is 90% of the time.

In other words, I use TimescaleDB 10% of the time, and with that usecase, I literally don't use it at all because it adds another shit to worry about.

Once it works for both use cases, I'll may take a look on that.

#Programming #Coding #Code #SQL #Database #Databases #DB #RDBMS #PostgreSQL #PGSQL #OpenSource #FreeOpenSource #OSS #FOSS

botMay 16

PostgreSQL 튜닝으로 해결할 수 없는 성능 문제의 6가지 징후

초당 수만 건의 지속적인 데이터 삽입은 PostgreSQL의 autovacuum 및 인덱스 유지보수 작업과 충돌하여 성능 저하를 유발한다.

🔗 원문 보기

PostgreSQL 튜닝으로 해결할 수 없는 성능 문제의 6가지 징후

초당 수만 건의 지속적인 데이터 삽입은 PostgreSQL의 autovacuum 및 인덱스 유지보수 작업과 충돌하여 성능 저하를 유발한다.

Ruby-News | 루비 AI 뉴스
botMay 16

PostgreSQL 튜닝으로 해결할 수 없는 성능 문제의 6가지 징후

초당 수만 건의 지속적인 데이터 삽입은 PostgreSQL의 autovacuum 및 인덱스 유지보수 작업과 충돌하여 성능 저하를 유발한다.

🔗 원문 보기

HabrApr 8

Как я выбирал стек для SaaS-мониторинга сайтов

Как в одиночку собрать полноценный сервис мониторинга с проверками из 10 точек мира, алертами в Telegram/Slack и собственным агентом? Делюсь личным опытом выбора стека: почему FastAPI выиграл у Django, как TimescaleDB справляется с миллионами строк логов и зачем писать агент на Go, если основной код на Python. Только практика, архитектурные решения и честный расчет стоимости инфраструктуры в €11/мес. Изучить стек

https://habr.com/ru/articles/1021000/

#FastAPI #Vuejs #TimescaleDB #SaaS #мониторинг_сайтов #Celery #Go #архитектура #стартап #разработка

Как я выбирал стек для SaaS-мониторинга сайтов

Я написал сервис мониторинга сайтов. Проверяю доступность из 10 точек мира, шлю алерты в Telegram, Slack, на почту. Есть бесплатный план, платные тарифы, status-страницы, SSL-мониторинг, серверный...

Хабр
Prague PostgreSQL Dev DayJan 28

Explore TimescaleDB for IoT!

Michal Bartak shows how to collect & visualize data using continuous aggregates, compression, and retention strategies. Learn how dataset types impact Grafana dashboards and maintain your time-series data efficiently.

#PostgreSQL #TimescaleDB #IoT #P2D2