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​『「チラ裏ですよ」iOS + TensorFlow Lite model + ML Kit for Firebaseが落ちる』
https://qiita.com/smapira/items/8d168d9cf3af7b1732ba by @smapira @​Qiita

#ios_qiita #tensorflowlite_qiita #mlkit_qiita

「チラ裏ですよ」iOS + TensorFlow Lite model + ML Kit for Firebaseが落ちる - Qiita

# 出力エラー ```bash Total size of data for output tensor at index 0 is 192, but expected 124 bytes ``` # 環境 - Xcode 11...

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​『「チラ裏ですよ」iOS + TensorFlow Lite model + ML Kit for Firebaseが落ちる』
https://qiita.com/smapira/items/8d168d9cf3af7b1732ba by @smapira @​Qiita

#ios_qiita #tensorflowlite_qiita #mlkit_qiita

「チラ裏ですよ」iOS + TensorFlow Lite model + ML Kit for Firebaseが落ちる - Qiita

# 出力エラー ```bash Total size of data for output tensor at index 0 is 192, but expected 124 bytes ``` # 環境 - Xcode 11...

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​『Coral Dev BoardでTensorFlow LiteをMacを使って動かす(別環境)』
https://qiita.com/mml/items/e04537dccbdb9028e226 by @mml @​Qiita

#mac_qiita #python3_qiita #bazel_qiita #tensorflowlite_qiita #coraldevboard_qiita

Coral Dev BoardでTensorFlow LiteをMacを使って動かす(別環境) - Qiita

# やること タイトルの通りです。下記に一度記事を書いてますが、少し違う環境でも実行したので、メモ的に残しておきます。[Coral Dev Board で Tensorflow Lite を動かすところまで mac で設定する](h...

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​『tensorflow liteのGPU実行を試したいけどビルド出来なかった時』
https://qiita.com/noppefoxwolf/items/618344f7dd82804d59e0 by @noppefoxwolf @​Qiita

#swift_qiita #tensorflowlite_qiita

tensorflow liteのGPU実行を試したいけどビルド出来なかった時 - Qiita

基本的には https://www.tensorflow.org/lite/performance/gpu を呼んでいけばいいのだけど、今はこの通りにやってもビルド出来ない。 次のような変更があり、一部のクラスが変わっている ht...

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​『[Jetson Nano] Nsight で TensorFlow Lite アプリの 性能ボトルネック を観測』
https://qiita.com/terryky/items/e7cb9063aa761864dab3 by @terryky @​Qiita

#opengles_qiita #nsight_qiita #tensorflowlite_qiita #jetsonnano_qiita

[Jetson Nano] Nsight で TensorFlow Lite アプリの 性能ボトルネック を観測 - Qiita

#1. 概要  NVIDIA が提供するプロファイリングツール **Nsight** を使って、Jetson Nano で動作するアプリの性能ボトルネックを見つける方法をまとめます。  今回私が **Nsight** を使おうと思っ...

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​『Tensorflowのトレーニング済み.pb又はcheckpointからFull Integer Quantization(整数量子化)を施した軽量モデル(.tflite)を生成し、更にRaspberryPi4へUbuntu19.10 aarch64(64bit)を導入してCPUのみで高速に推論する』
https://qiita.com/PINTO/items/1312d308b553362a8ebf by @PINTO @​Qiita

#ubuntu_qiita #raspberrypi_qiita #deeplearning_qiita #tensorflow_qiita #tensorflowlite_qiita

Tensorflowのトレーニング済み.pb又はcheckpointからFull Integer Quantization(整数量子化)を施した軽量モデル(.tflite)を生成し、更にRaspberryPi4へUbuntu19.10 aarch64(64bit)を導入してCPUのみで高速に推論する - Qiita

**PINTO_model_zoo** [![GitHub stars](https://img.shields.io/github/stars/PINTO0309/PINTO_model_zoo.svg?style=social&a...

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​『Huggingface の DistilBERT を使って、Android で NLP を!』
https://qiita.com/rheza_h/items/8104e4633a7fc1e59f0c by @rheza_h @​Qiita

#android_qiita #nlp_qiita #tensorflowlite_qiita

Huggingface の DistilBERT を使って、Android で NLP を! - Qiita

こんにちは。@rheza_h です。 この記事はACCESS Advent Calendar 2019 22日目の記事です。 NLP は初めてですが、今回の記事は Huggingface が提供している DistilBERT を紹介...

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​『Deep Learningでカップ焼きそば判定アプリを作りたかった』
https://qiita.com/_kani/items/9642d607569ab5dbb2e0 by @_kani @​Qiita

#deeplearning_qiita #keras_qiita #tensorflowlite_qiita #googlecolaboratory_qiita

Deep Learningでカップ焼きそば判定アプリを作りたかった - Qiita

この記事はTokyo City University Advent Calendar 2019,22日目の記事となります. https://adventar.org/calendars/4282 #はじめに カニ[@_BBPI](...

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​『Cloud AutoML VisionとFlutterを組み合わせてサクッと画像認識アプリを作りたかったが作れなかった』
https://qiita.com/pco2699/items/b83cbad9913a2505674b by @pco2699 @​Qiita

#flutter_qiita #tensorflowlite_qiita #automl_qiita

Cloud AutoML VisionとFlutterを組み合わせてサクッと画像認識アプリを作りたかったが作れなかった - Qiita

こんにちは、この記事は、[Flutter Advent Calendar](https://qiita.com/advent-calendar/2019/flutter) 21日目の記事です。(ただ、半分ぐらいGCPの内容になっていま...

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​『KerasモデルをEdge TPU用モデルに変換メモ @ TensorFlow 2.0』
https://qiita.com/uni-chan/items/9794db7141a38ed8e905 by @uni_chan @​Qiita

#keras_qiita #tensorflow_qiita #tensorflowlite_qiita #edgetpu_qiita

KerasモデルをEdge TPU用モデルに変換メモ @ TensorFlow 2.0 - Qiita

# 概要 - Kerasモデル(MobileNet)を、量子化したTensorflow Liteモデルに変換 - 変換したTensorflow LiteモデルをEdge TPU向けにコンパイル - ※ Debian系の実行環境が...