Yapay Zeka Destekli Kodlama Araçları

#yapayzeka, #kodlama, #githubcopilot, #tabnine, #replit, #codewhisperer, #codiumai, #askcodi, #sourcery, #programlama

https://huseyinozbekar.com/yapay-zeka-destekli-kodlama-araclari/

コード生成AIツール完全ガイド！おすすめ5選と活用のコツを徹底解説

https://www.aiandemily.com/%e3%82%b3%e3%83%bc%e3%83%89%e7%94%9f%e6%88%90ai%e3%83%84%e3%83%bc%e3%83%ab%e5%ae%8c%e5%85%a8%e3%82%ac%e3%82%a4%e3%83%89%ef%bc%81%e3%81%8a%e3%81%99%e3%81%99%e3%82%815%e9%81%b8%e3%81%a8%e6%b4%bb/?feed_id=943&_unique_id=68577d30e615b&Mastodon

#コーディングツール #ソフトウェア開発 #開発スピードアップ #プログラミング初心者 #コーディングのコツ #ITツール活用 #AI活用 #コード生成AI #AIプログラミングツール #GitHubCopilot #Codeium #AmazonCodeWhisperer #GoogleColab #Tabnine #プログラミング効率化 #プログラムコード生成 #プログラムコード生...

AI-ассистенты для кодинга в 2025: сравниваем GigaChat, Claude, GPT-4o и DeepSeek на реальных задачах

В наши дни, кажется, каждый второй пишет AI-ассистента для разработчиков. Но работает ли это в реальности? Мы решили проверить на себе и сравнить самых популярных помощников. Внутри команды у нас 14 Java-разработчиков — от мидлов до уверенных сеньоров. Все мы работаем в боевом проекте, и стало интересно: может ли AI реально помочь в повседневной разработке, или это всё больше про хайп?

https://habr.com/ru/companies/itfb/articles/915506/

#itfb #искусственный_интеллект #claude_35 #chatgpt #deepseek #cursor_ide #нейросети #tabnine #codeium #ииассистент

コード生成AIツール完全ガイド！おすすめ5選と活用のコツを徹底解説

https://www.aiandemily.com/%e3%82%b3%e3%83%bc%e3%83%89%e7%94%9f%e6%88%90ai%e3%83%84%e3%83%bc%e3%83%ab%e5%ae%8c%e5%85%a8%e3%82%ac%e3%82%a4%e3%83%89%ef%bc%81%e3%81%8a%e3%81%99%e3%81%99%e3%82%815%e9%81%b8%e3%81%a8%e6%b4%bb/?feed_id=619&_unique_id=683288a5bcf79&Mastodon

#コード生成AI #AIプログラミングツール #GitHubCopilot #Codeium #AmazonCodeWhisperer #GoogleColab #Tabnine #プログラミング効率化 #コーディングツール #ソフトウェア開発 #開発スピードアップ #プログラミング初心者 #コーディングのコツ #ITツール活用 #AI活用 #プログラムコード生成 #プログラムコード生...

Лучшие нейросети для написания кода и программирования

На заре вычислительных устройств программисты писали код самостоятельно — полностью с нуля и в одиночку. Режим хардкор! Единственное, что могло облегчить их труд, — бумажные справочники, описывающие синтаксические особенности отдельного языка. Сегодня всё иначе. Помимо многочисленных электронных документаций, гайдов, статей, видео и форумов существуют нейросети — похоже, одна из самых прорывных технологий начала 21 века. Обученные на больших объемах данных, теперь они — основные поставщики справочного материала. Преимущества очевидны. AI для кодинга ускоряют процесс программирования, «взваливая» на свои плечи объемный пласт рутинной работы по написанию кода. Они позволяют разработчикам сосредоточиться на архитектуре и логике, а не синтаксических ошибках и неоптимальных конструкциях. Часть из них генерирует код с нуля, часть — анализирует и дополняет уже написанный. Вот только в последние годы появилось настолько много проектов с искусственным интеллектом, что неподготовленному человеку довольно сложно разобраться, какая нейросеть лучше всех программирует. Ведь есть как специальные, так и общие нейросети. Одни генерируют данные только определенного типа (код, например), другие — данные любых типов (и текст, и код, и изображения). А еще есть платные и бесплатные. Чтобы ответить точно, какая нейросеть лучше для программирования (и почему), сперва необходимо составить список топ ИИ для программирования, после чего разобрать достоинства и недостатки каждого из них.

https://habr.com/ru/companies/timeweb/articles/893798/

#timeweb_статьи #нейросети #github_copilot #tabnine #chatgpt #claude #snyk #mintlify #codeium #gemini