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​『【制御工学】Pythonによる伝達関数や状態空間モデルの計算』
https://qiita.com/sato235/items/f991411074c578d1640c by @sato235 @​Qiita

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【制御工学】Pythonによる伝達関数や状態空間モデルの計算 - Qiita

#はじめに 仕事でロボット制御をやることになったので、以下のことを知るためにまとめた。 ・制御工学の基礎知識の復習 ・pythonで制御システムやPID制御をどう描くのか ・状態空間モデルを理解することでカルマンフィルタや自己位置推定...

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​『[備忘録] Sympy.rewrite()で指数関数⇆三角関数の表記書き換え』
https://qiita.com/RiSE_blackbird/items/06ed7864a03cb3df2305 by @rise_blackbird @​Qiita

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[備忘録] Sympy.rewrite()で指数関数⇆三角関数の表記書き換え - Qiita

タイトルにもある通り個人的な備忘録としての記事です。 明らかな誤りなどありましたらご指摘頂けると大変助かります。 あと、現在転職活動中です(ボソッ) ## Sympyについて [SymPy 1.5 documentation] ...

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​『ポアンカレ級数と Sympy で遊ぶ』
https://qiita.com/d_nishiyama85/items/4a377e1e158f6189a10f by @d_nishiyama85 @​Qiita

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ポアンカレ級数と Sympy で遊ぶ - Qiita

この投稿は[2019年数値計算アドベントカレンダー](https://qiita.com/advent-calendar/2019/numerical_analysis)の2019年12月11日分の記事ですが、ほぼポエムです... ...

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​『東京大学2019年数学入試第1問をpython sympyに解かせてみた』
https://qiita.com/takenokon/items/de5445114b360d32c927 by @takenokon @​Qiita

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東京大学2019年数学入試第1問をpython sympyに解かせてみた - Qiita

東京大学2019年数学入試第1問をpython sympyに解かせてみた。 何秒で解けるかを測定するために、時間も測ってみました。 問題は、こちらを参照ください。 https://sokuho.yozemi.ac.jp/sokuh...

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​『SympyのLaplace変換が実用的じゃない』
https://qiita.com/makki_maki04/items/e2bbe5df82cf6f93bfb0 by @makki_maki04 @​Qiita

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SympyのLaplace変換が実用的じゃない - Qiita

# Laplace変換 ラプラス変換は,時間平面(t平面)における信号をs平面に持ってくることで, 微分方程式を代数的に解くために非常に有効な手段です. 例えば,信号処理においては時間変化する周期信号をラプラス変換して,色々な操作を行...

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​『ちょっとブログ感覚でじぶんが触れたことあるものまとめ』
https://qiita.com/okaki-takaki/items/9fe21c4c6f44e271c201 by @okaki_takaki @​Qiita

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ちょっとブログ感覚でじぶんが触れたことあるものまとめ - Qiita

## python ### flask pythonのwebアプリケーション用ライブラリ。 プロトコル通信での送受信を結構簡単に行える。受信した数値に対してpython側で計算をしたり、表にまとめるなどできる。インスタグラムなどの大規...

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​『【対数問題】』
https://qiita.com/waka_taka/items/bc9b48c9e06e77b09533 by @waka_taka @​Qiita

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【対数問題】 - Qiita

#トップレベル数学ⅠAⅡB第03講 #はじめに 高校数学の復習としてスタディサプリを試してみたのだけど、感動するほど素晴らしいものでした。 特に、堺義明先生の授業と英語の関先生の授業は、高校時代に受けられていたら人生変わっていたと思う...

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​『多項式の係数のみ剰余を取る方法(Sympy)』
https://qiita.com/syakoo/items/e1e3d213eaa76bd8f1a2 by @syakoo @​Qiita

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多項式の係数のみ剰余を取る方法(Sympy) - Qiita

# コード ```python import sympy as sym def mod_coeffs(f, p): f_vars = list(f.free_symbols) f_coeffs = [f.coeff(...

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​『本当に正規分布の正規四分位範囲が標準偏差と一致するのか SymPy になったので確かめてみた』
https://qiita.com/BlueRayi/items/ce0f9b3cbb57bfed855f by @bluerayi @​Qiita

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本当に正規分布の正規四分位範囲が標準偏差と一致するのか SymPy になったので確かめてみた - Qiita

第 3 四分位数と第 1 四分位数の差によって導かれる**四分位範囲** (IQR: Interquartile Range) は、標準偏差と同様に**統計的ばらつき**の指標としてよく用いられ、標準偏差と比較して**外れ値などの外乱...

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​『RC直列回路の過渡現象を sympy で解析、matplotlib で描画』
https://qiita.com/code0327/items/60cdff88c7db1750a8cd by @code0327 @​Qiita

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RC直列回路の過渡現象を sympy で解析、matplotlib で描画 - Qiita

# 概要 RC直列回路の**過渡現象**を sympy で解析して(=回路方程式(微分方程式)を sympy で解析的に解いて)、その結果を matplotlib で描画します。 $$ E = R\cdot \frac{d}{dt...