Built a receipt scanner with Python OCR and it turned into a full finance toolkit.

5 modules: receipt scanning, portfolio tracking, report generation, job tracking, subscription auditing.

The OCR is about 90% accurate on real receipts. Image preprocessing (deskew, contrast, noise reduction) was the key.

Source: https://github.com/brandocalricia/financekit-demo

#python #ocr #streamlit #opensource

Built a receipt scanner with Python OCR and it turned into a full finance toolkit.

5 modules: receipt scanning, portfolio tracking, report generation, job tracking, subscription auditing.

The OCR is about 90% accurate on real receipts. Image preprocessing (deskew, contrast, noise reduction) was the key.

Source: https://github.com/brandocalricia/financekit-demo

#python #ocr #streamlit #opensource

Built a receipt scanner with Python OCR and it turned into a full finance toolkit.

5 modules: receipt scanning, portfolio tracking, report generation, job tracking, subscription auditing.

The OCR is about 90% accurate on real receipts. Image preprocessing (deskew, contrast, noise reduction) was the key.

Source: https://github.com/brandocalricia/financekit-demo

#python #ocr #streamlit #opensource

Built a receipt scanner with Python OCR and it turned into a full finance toolkit.

5 modules: receipt scanning, portfolio tracking, report generation, job tracking, subscription auditing.

The OCR is about 90% accurate on real receipts. Image preprocessing (deskew, contrast, noise reduction) was the key.

Source: https://github.com/brandocalricia/financekit-demo

#python #ocr #streamlit #opensource

ADBとPythonでお手軽AIエージェントアプリ構築 (SELECT AI for Python＋Streamlit)
https://qiita.com/ssfujita/items/83fc90d846f941ee6f4e?utm_campaign=popular_items&utm_medium=feed&utm_source=popular_items

#qiita #Python #oci #autonomous_database #Streamlit #AIエージェント

A senior AI project is not defined by complexity but by structure.
My 8‑day HR Copilot roadmap covers repo setup, data upgrades, backend/UI deployment, QA, documentation, communication, and portfolio expansion.
Clear phases → clear delivery.

#AI #DataEngineering #FastAPI #Streamlit #TechPortfolio #LLM

AA (@measure_plan)

로컬의 무료 AI 모델들을 활용해 컴퓨터에 있는 오래된 여행 사진을 자연어로 검색하는 앱을 제작한 사례: smolVLM으로 장면·색상 설명, Roboflow RF-DETR로 객체 검출, ChromaDB에 메타데이터 저장·시맨틱 검색을 수행하고 Python과 Streamlit으로 UI를 구현했습니다.

https://x.com/measure_plan/status/2033941877750436037

#smolvlm #roboflow #chromadb #localai #streamlit

Скормил нейросети 40 статей ПИК с Хабра: RAG-бот на GigaChat для BIM без опыта в разработке

Меня зовут Владислав Пономарев, я архитектор, проектирую дома. Ещё в магистратуре, 10 лет назад я занимался BIM-внедрением в проектной организации в Сочи. Это были Revit, Civil 3D и другие инструменты. Делал это в рамках своей темы магистерской работы. Потом переключился на архитектуру в частном домостроительстве, где больше изучал практические вопросы проектирования и философию архитектуры, ее эстетические качества. Но любовь к более сложному BIM осталась. С энтузиазмом продвигал тему BIM, когда до массового внедрения в РФ было еще далеко. Прошли годы. Многие вопросы, которые были актуальны тогда, еще остались в повестке отрасли. Специалисты до сих пор часто работают по старинке. А ведь теперь пришёл ещё и AI, который ложится только на автоматизированные процессы. Нет BIM – нет данных. Нет данных – нейронка не поможет. При этом автоматизировать стройку – задача очень сложная. Слишком много вопросов, которые пока трудно поддаются оптимизации.

https://habr.com/ru/articles/1004802/

#gigachat #bim #вайбкодинг #строительство #rag #faiss #langchain #streamlit #python

Ultralytics (@ultralytics)

Ultralytics의 YOLO26를 Streamlit과 연동해 실시간 비디오·웹캠 추론을 실행할 수 있도록 한 안내입니다. 개발자는 Streamlit으로 대화형 웹앱을 만들어 데모, 대시보드, 빠른 프로토타이핑용 실시간 추론을 손쉽게 구현할 수 있다고 소개합니다.

https://x.com/ultralytics/status/2022358889245634779

#yolo26 #ultralytics #streamlit #computervision