[Перевод] Проблема фантомной записи: почему ваша реализация идемпотентности незаметно теряет данные

В проде бывает так, что одна и та же операция часто повторяется : клиент не дождался ответа и ретраит, балансер порвал соединение, очередь переиграла сообщение. Вспоминаем про идемпотентность - это правило «повтор не должен создавать новый платёж/заказ». Чтобы отличать повтор от новой операции, используют idempotency key (ключ идемпотентности) . Это обычная уникальная строка-идентификатор, которую клиент или апстрим отправляет вместе с запросом (часто в заголовке Idempotency-Key ). Сервис сохраняет этот ключ у себя и связывает с результатом операции. Далее приходит запрос с тем же ключом - сервис не выполняет бизнес-действие второй раз, а дедуплицирует на основе ключа идемпотентности. Но так ли всё просто? Многолетний опыт анализа инцидентов показал, что на практике большое количество систем всё же регулярно допускают дублирования, хотя делали всё по методичке. В новом переводе от команды Spring АйО рассмотрим не самые очевидные ошибки и то, о чём стоит подумать, при реализации идемпотентного API.

https://habr.com/ru/companies/spring_aio/articles/1043208/

#java #kotlin #spring #spring_boot #spring_framework #springboot #spring_data

[Перевод] Команда Spring о Spring Framework 7 и Spring Boot 4

В новом переводе от команды Spring АйО рассмотрим выход Spring Boot 4 и Spring Framework 7. InfoQ взяли интервью у core команды Spring с целью узнать, куда движется самая популярная в Java экосистема. Spring Boot 4 модуляризировал автоконфигурацию. Теперь при запуске проверяется меньше классов в classpath, а uber-jar будет более компактным: будут подключаться только нужные модули. Параллельно Spring Boot 4 переходит на Jackson 3, но добавлен модуль совместимости с Jackson 2, потому что экосистема ещё догоняет. Spring Framework 7 тащит core resilience в ядро: RetryTemplate , @Retryable и @ConcurrencyLimit доступны без отдельной зависимости. @Retryable работает и с реактивными типами (через Retry из Project Reactor); для обычных вызовов используется RetryTemplate с политикой retry/backoff. @ConcurrencyLimit помогает ограничивать доступ к ресурсу, что особенно полезно с Virtual Threads.

https://habr.com/ru/companies/spring_aio/articles/1034282/

#java #kotlin #spring #spring_boot #spring_framework #springboot #spring_data #ai #agents

Оптимизация запросов в Spring Data JDBC

Я думаю многие согласятся, что Spring Data JDBC — это ORM, который занимает конкретную нишу: он предоставляет более легковесный репозиторный слой доступа к данным поверх реляционной БД без persistence context, без lazy loading, без dirty checking и т.д. Иными словами, Spring Data JDBC реализует принцип "what you see is what you get" — каждое обращение к репозиторию означает конкретный SQL-запрос в БД, который просто достаёт дерево Aggregate. Это и преимущество, и, тем не менее, иногда это источник потенциальных проблем с производительностью. В этой статье я разберу ключевые подходы к оптимизации запросов в Spring Data JDBC: от дизайна агрегатов и Single Query Loading, до Stream в качестве возвращаемого значения и @Modifying запросов. Разберём всё с кодом и на примерах. Только один момент - в этой статье я не затрагиваю Spring Data открытые/закрытые Projection-ы и т.п, так как я предполагаю, что пользователи Spring Data знают, что это и в каких ситуациях их стоит использовать. Эти вещи не специфичны для Spring Data JDBC, я же буду говорить про вещи более специфичные для Spring Data JDBC .

https://habr.com/ru/companies/spring_aio/articles/1010558/

#java #spring #spring_data #spring_data_jdbc #orm #sql #performance

[Перевод] Spring Data. На пути к более строгой типизации

В новом переводе от команды Spring АйО разберем, почему stringly-typed API со временем становятся хрупкими, чем помогают метамодели вроде Querydsl и JPA Criteria, и как новый механизм в Spring Data даёт более лёгкую и естественную альтернативу без лишней инфраструктуры сборки.

https://habr.com/ru/companies/spring_aio/articles/1014920/

#spring #spring_data #spring_boot #spring_framework #java #kotlin #jooq

[Перевод] Паттерны проектирования в Data Engineering, которые необходимо освоить в 2026 году

Настоящая устойчивость систем — в архитектуре. В новом переводе от команды Spring АйО — 8 фундаментальных паттернов проектирования, на которых держатся все современные data engineering-стеки. Освоив их, вы перестанете тушить пожары и начнёте проектировать платформы, которые выдерживают продакшен.

https://habr.com/ru/companies/spring_aio/articles/990336/

#java #kotlin #system_design #patterns #spring #spring_boot #spring_framework #springboot #spring_data

[Перевод] Hidden классы в Java. Что скрывают Lambda выражения

С переходом Java на более безопасные и стандартизированные подходы к динамической генерации классов, скрытые (hidden) классы стали ключевым механизмом замены устаревшего Unsafe::defineAnonymousClass . Они решают проблемы доступности, управления жизненным циклом и контроля доступа, особенно актуальные для разработчиков фреймворков и языков на JVM. Хотя скрытые классы пока не полностью заменяют функциональность Unsafe , они лежат в основе ряда важных механизмов, такие как, например, реализация лямбд в JDK. Подробнее - в новом переводе от команды Spring АйО .

https://habr.com/ru/companies/spring_aio/articles/980928/

#java #kotlin #jvm #java_core #spring #spring_boot #spring_framework #springboot #spring_data

Новый open source Java коннектор для Tarantool: практика с примерами кода

VK Tech открывает исходный код коннектора Tarantool Java EE и переименовывает его в Tarantool Java SDK. Дистрибутив станет доступен в Maven Central, что упростит интеграцию с Java-приложениями в корпоративных средах. Меня зовут Артём Дубинин, я старший программист в VK Tech. Я разрабатываю коннекторы к Tarantool, а также участвую в разработке различных продуктов в VK Tech. Однажды я понял, что материала про совместную работу Java и Tarantool очень мало и из-за этого может казаться, что совмещать их сложно. Но на самом деле это не так — и иногда альтернативы Tarantool могут быть даже сложнее во взаимодействии. Поэтому я и решил написать эту статью. Цель статьи — показать через код, что Tarantool реально совместить с Java без больших полотен кода, а итеративно с небольшими сниппетами (не считая java импортов и xml 😄). Мы будем использовать такие, чтобы каждый мог попробовать провести у себя на компьютере эти эксперименты и понять, что Tarantool легок в использовании.

https://habr.com/ru/companies/vktech/articles/980380/

#Tarantool #архитектура #Java #коннекторы #Redis #nosql #spring #spring_data #open_source #vk_tech

[Перевод] Тред-дампы и Project Loom (виртуальные потоки)

С появлением виртуальных потоков в Java благодаря Project Loom, параллельное программирование стало проще, а производительность — выше. Однако за этой простотой кроются новые вызовы для инструментов отладки и анализа. Как читать тред-дампы, если их теперь тысячи — или миллионы? Какие средства реально помогают найти взаимные блокировки и аномалии в асинхронном коде? Рассмотрим в новом переводе от команды Spring АйО .

https://habr.com/ru/companies/spring_aio/articles/980566/

#java #kotlin #ide #spring #spring_boot #spring_framework #springboot #spring_security #spring_data

Путевые заметки о знакомстве со Spring Data R2DBC

Привет, Хабр! Меня зовут Каненков Александр, я backend-разработчик в Домклик. Не так давно я резко и с головой погрузился в мир реактивного программирования и очень заинтересовался этой темой. Хочу поделиться кратким введением в Spring Data R2DBC, зачем это нужно, как начать использовать и какие преимущества даёт. Мы разработаем небольшое приложение, добавим flyway и напишем пару тестов.

https://habr.com/ru/companies/domclick/articles/966514/

#java #kotlin #spring_data #r2dbc #testcontainers #flyway

[Перевод] Spring Boot наконец получил нативную поддержку gRPC

Забудьте о сторонних стартерах и костылях — Spring gRPC 1.0 GA уже здесь. Теперь можно строить высокопроизводительные RPC-сервисы с Protocol Buffers прямо из коробки, без плясок с бубном. В новом переводе от команды Spring АйО рассмотрим пошаговую миграцию со старых решений, генерацию кода из .proto, и сравнение с тем, как это работает в Quarkus.

https://habr.com/ru/companies/spring_aio/articles/978418/

#grpc #java #kotlin #spring #spring_boot #springboot #spring_framework #spring_data