Как подружить Spring Boot и Redis для эффективного кэширования
Когда проект вырастает из простых задач, каждый повторный запрос к базе данных превращается в бесполезную нагрузку на диски и процессор. И вместо того чтобы заставлять систему раз за разом искать, фильтровать и считывать одни и те же данные, логичнее отдавать их напрямую из оперативной памяти. В этой статье разберем, как эффективно внедрить слой кэширования на связке Redis + Spring Boot 3 / Java 21. Пробежимся по базовым командам Redis, реализуем cache‑aside вручную и через аннотации Spring Cache, а затем разберем два полезных паттерна для микросервисов: Fixed‑Window Rate Limiter и распределенный лок. Не пугайтесь сложных терминов, все понятным языком рассказал под катом.
#selectel #Redis #Spring_Boot_3 #Java_21 #кэширование #распределенный_лок #Spring_Cache #cache_aside #команды_redis
